Die NVIDIA DGX Station ist ab sofort erhältlich

Die NVIDIA® DGX Station wurde auf den Markt gebracht und kann ab sofort bei Pi3g bestellt werden.

Die DGX Station ist ein leistungsstarker KI-Supercomputer, der auf dem NVIDIA® GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip basiert.

pi3g ist ein Value-Added-Distributor für KI-Hardwarelösungen mit Sitz in Leipzig, Deutschland. Bitte kontaktieren Sie uns für Angebote, und um herauszufinden, ob die DGX-Station die richtige Wahl für Sie ist.

Wie lauten die technischen Daten (Spezifikationen) der DGX Station?

• NVIDIA® GB300 Grace Blackwell Superchip mit einer KI-Leistung von bis zu 20 PetaFLOPS
• 748 GB kohärenter Speicher (496 GB LPDDR5x mit 396 GB/s + 252 GB HBM3e mit 7,1 TB/s)
• NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC – mit einer Übertragungsrate von bis zu 800 Gbit/s – ermöglicht die Verbindung von bis zu zwei DGX Stations miteinander.
• Die NVIDIA Multi-Instance-GPU-Technologie (MIG) ermöglicht es, die GPU in bis zu sieben isolierte Instanzen für unabhängige Arbeitslasten aufzuteilen.
• 10GBase-T-Ethernet-Anschluss mit Marvell AQC113
• Vier NVMe-M.2-Steckplätze für Speichermedien
• 3 x PCIe 5.0 x16-Steckplätze
• 1 x PCIe 2.0 2230 M.2 für WLAN / Bluetooth
• 6 x USB-3-Anschlüsse vom Typ A
• 2 × USB Typ C (USB 3.1)
• 1600-W-Netzteil

Die NVIDIA DGX Station verfügt über Tensor-Kerne der NVIDIA Blackwell-Generation, die 4-Bit-Gleitkomma-Berechnungen (NVFP4) ermöglichen. Dadurch können Sie Modelle mit einer größeren Anzahl von Parametern (Modelle mit bis zu 1 Billion Parametern) verwenden und dabei dennoch eine hohe Genauigkeit gewährleisten.

Gehäuseform: Tower, ca. 250 mm B × 530 mm H × 590 mm T (je nach Hersteller)

Wie schneidet die DGX Station in puncto Leistung im Vergleich ab?

Im Folgenden finden Sie einen Überblick über verschiedene NVIDIA-basierte Lösungen:

• (Server) NVIDIA HGX H200 SXM (8-GPU) – 32 PetaFLOPS
• (Supercomputer) NVIDIA DGX Station – 20 PetaFLOPS
• (Server) NVIDIA HGX H200 SXM (4-GPU) – 16 PetaFLOPS
• (High-End-Workstation) GPU-Workstation mit 4x RTX PRO 6000 Blackwell WK ED – 8 PetaFLOPS
• (Supercomputer) DGX Spark – 1 PetaFLOPS

Bitte beachten Sie: Die petaFLOPS-Angaben sind Schätzungen auf der Grundlage von FP4. Die Modellleistung kann je nach Modellgröße variieren.

Welche Anwendungsmöglichkeiten gibt es für die DGX Station?

DGX Station-Systeme sind Systeme der Enterprise-Klasse, die für den lokalen Einsatz vor Ort in Büros konzipiert sind (im Gegensatz zu den Serversystemen von NVIDIA).

Als Arbeitsstationen können sie von einzelnen Forschern genutzt werden oder – mithilfe der Netzwerkfunktionen und der NVIDIA-MIG-Technologie – von mehreren Mitarbeitern im Unternehmen gemeinsam genutzt werden. Sind sie als lokale KI-Inferenzserver konfiguriert, können sie (je nach Modell) Dutzende bis Hunderte von Nutzern gleichzeitig bedienen.

Die Speicherbandbreite des HBM3e-Speicherteils (252 GB) beträgt beeindruckende 7,1 TB/s. Dies ist schneller als beim H200 mit einer Speicherbandbreite von 4,8 TB/s. Dies ermöglicht wichtige Anwendungen:

• Ausführung großer Sprachmodelle – insbesondere von MoE-Modellen (Mixture of Experts)
• Ausführung und Feinabstimmung von hochmodernen KI-Modellen mit bis zu 1 Billion Parametern
• Unterstützung von Hunderten paralleler KI-Agenten, die gleichzeitig auf derselben Plattform ausgeführt werden
• Umfangreiche RAG-Datenbanken für KI-gestützte Dokumenten-Workflows – Erfassen Sie alle Dokumente des Unternehmens lokal
• BioNeMo – KI-gestützte Biologie

Ein wesentlicher Unterschied zu bisheriger KI-Hardware für Bürozwecke besteht in der deutlich verbesserten Eignung für die KI-Entwicklung. Es handelt sich um das erste handelsübliche Mainstream-Produkt, das HBM3e (High Bandwidth Memory) direkt in eine Standard-Büro- oder Laborumgebung integriert.

Die DGX Station verfügt über einen vorkonfigurierten KI-Software-Stack auf Ubuntu-Basis mit NVIDIA-KI-Entwicklertools. Dieser umfasst die erforderlichen CUDA-X-Bibliotheken. Wir können das System für Sie noch weiter anpassen und eine vollständige, schlüsselfertige KI-Lösung auf Basis der DGX Station entwickeln.

Die folgenden Branchen werden vom Einsatz der NVIDIA DGX Station profitieren:

• Gesundheitswesen und medizinische Forschung – Medizinische Bildanalyse, automatisierte Krankheitsanalyse in großem Maßstab
• Unternehmen (KI-Agenten und Copilot-Anwendungen) – Datenanalyse und Erkenntnisse, Automatisierung sich wiederholender Aufgaben
• Smart Cities & Edge-KI – Intelligente Energienetze, intelligente Sicherheit, intelligenter Verkehr
• Wissenschaftliche Forschung – Datenanalyse und Mustererkennung in großem Maßstab, Modellbildung und Simulation
• Automobilindustrie – Numerische Strömungsmechanik, aerodynamische Optimierung, Fehlervorhersage und -diagnose, Werkstoffauslegung
• Luft- und Raumfahrtindustrie – Flugzeugkonstruktion und -optimierung
• Pharma- und Chemieindustrie – Wirkstoffdesign, Vorhersage von Wirkstoffeigenschaften, chemische Forschung
• Öl und Gas – Seismische Datenanalyse, Bohroptimierung

Die folgenden Interessengruppen werden von der Nutzung der DGX Station profitieren:

• Softwareentwickler und Sicherheitsanalysten
• Datenanalysten, Family Offices und andere Interessengruppen, die große Datenmengen schnell verarbeiten müssen
• KI-Agent
• KI-Trainer
• KI-Forscher
• KI-Entwickler
• Datenwissenschaftler
• Entwickler für Anwendungen im Bereich maschinelles Lernen
• Gründer eines KI-Start-ups
• Kundensupport-Teams (zur Beschleunigung des lokalen Kundensupports sowie für RAG-Datenbanken)
• Jedes andere Team, das lokale Inferenz-Workloads ausführen möchte

Mehrere NVIDIA DGX-Stationen können mithilfe der ConnectX-8-SuperNICs miteinander verbunden werden, um die Leistung zu steigern. Auf diese Weise können Sie die Modellkapazität und -leistung noch weiter skalieren oder die Genauigkeit des derzeit ausgeführten Modells erhöhen.

Darüber hinaus können Sie in der DGX Station NVIDIA RTX PRO 6000-, 4000- und 2000-Grafikprozessoren installieren, um die Leistung weiter zu steigern.

Was ist eine der wichtigsten Anwendungsbereiche und der Hauptgrund für den Kauf der DGX Station?

Der Hauptgrund für die Anschaffung einer DGX-Station ist die Verringerung von Risiken und der Abhängigkeit von Cloud-Anbietern.

Da Online-KI-Plattformen zunehmend von den jeweiligen Regierungen reguliert werden, könnte dies zu Beeinträchtigungen für Teams führen, die KI-Workflows entwickeln, die auf diesen Cloud-Anbietern basieren.

Ein aktuelles Beispiel ist Anthropic Aussetzung des Zugangs zu „Fable 5“ und „Mythic 5“ für alle Kunden.

Die KI, die Sie lokal auf einer DGX Station installieren und ausführen, unterliegt Ihrer Kontrolle. Ein weiterer Vorteil ist der umfassende Datenschutz für Ihre Unternehmensdaten.

Muss ich mir wegen der DGX Station Gedanken über Lärm oder spezielle Steckdosen machen?

Die NVIDIA DGX Station verfügt über ein Flüssigkeitskühlsystem mit geschlossenem Kreislauf, das speziell für eine bürotaugliche Geräuschentwicklung ausgelegt ist.

Da das Gerät über ein einziges 1600-Watt-Netzteil betrieben wird, kann es an handelsüblichen Bürostromkreisen betrieben werden, ohne dass spezielle elektrische Umrüstungen erforderlich sind.

Sie müssen in Ihrem Büro keine Hardware auf Rechenzentrumsniveau mehr unterbringen – die DGX Station bringt Ihnen die Leistung auf Rechenzentrumsniveau direkt ins Büro.

Wie lauten einige OEM-Bezeichnungen für die DGX Station?

Die NVIDIA® DGX Station-Technologie wird von verschiedenen Anbietern angeboten – sie verfügt über dieselbe Kernspezifikation jeweils mit unterschiedlichen Gehäusen und einigen weiteren Änderungen, beispielsweise modifizierten Kühlsystemen.

• MSI XpertStation WS300 (Modell WS300T60L)
• Dell Pro Max mit 300 GB
• HP ZGX Fury AI Station
• ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3
• Supermicro Super AI Station GB300
• Exxact Valence VWS-158270643
• Gigabyte W775-V10-L01

Wie lang ist die Vorlaufzeit für die DGX-Station im Jahr 2026?

Stand Juni 2026 beträgt die Lieferzeit für die DGX Station 3 bis 5 Wochen.

Sollten Sie Sonderanfertigungen und maßgeschneiderte Installationen benötigen, verlängert sich die Lieferzeit unsererseits um etwa 1–2 Wochen.

Wie viel kostet die DGX Station im Jahr 2026?

Ab Juni 2026 kostet die DGX-Station:

Richtpreis in USD: 115.000 USD zzgl. Mehrwertsteuer und Versandkosten.

Richtpreis in EUR: 100.000 EUR zzgl. MwSt. und Versandkosten

Wenn Sie drei oder mehr DGX-Stationen bestellen, versenden wir diese innerhalb Europas kostenlos.

Wenn Sie zehn oder mehr DGX-Stationen bestellen, versenden wir diese weltweit versandkostenfrei.

In den Preisen sind SSD-Speicher und Einrichtungsleistungen nicht enthalten.

Darüber hinaus bieten wir Ihnen Mehrwertdienste an – wir können die DGX Station individuell für Sie anpassen, SSD-Speicher hinzufügen, Anwendungen vorinstallieren oder maßgeschneiderte, schlüsselfertige Lösungen auf Basis der DGX Station bereitstellen, beispielsweise RAGs, agentenbasierte KI-Anwendungen, KI-basierte Dokumenten-Workflows und andere KI-Lösungen.

Wie kann ich die NVIDIA DGX Station vor dem Kauf testen?

Bevor Sie die NVIDIA DGX Station erwerben, sollten Sie sich vergewissern, dass sie für Ihre Anwendung geeignet ist.

Wir können Ihnen Folgendes anbieten: Fernzugriff auf eine NVIDIA DGX Station kostenlos, sodass Sie es selbst in einer virtuellen Testumgebung ausprobieren können.

Verkaufen Sie die DGX Station an Universitäten, Schulen und Forschungseinrichtungen?

Ja, wir verkaufen die DGX Station an Universitäten, Schulen und Forschungseinrichtungen. Wir benötigen eine offizielle Bestellung Ihrer Einrichtung. Bitte kontaktieren Sie uns für weitere Informationen, um den Kauf Ihrer NVIDIA® DGX Station zu besprechen.