Preis- und Leistungsvergleich zwischen NVIDIA DGX Spark / GB10 und NVIDIA DGX Station GB300

In diesem Blogbeitrag vergleichen wir den DGX Spark hinsichtlich Preis, Ausstattung und Leistung mit der DGX Station GB300.

Unser Bild zeigt zehn NVIDIA DGX Sparks, die gestapelt eine vergleichbare Höhe wie eines der NVIDIA DGX Station GB300-Systeme erreichen.

The NVIDIA DGX Spark

Das NVIDIA DGX Spark oder dessen OEM-Versionen – die GB10-Systeme – sind kompakte Desktop-Supercomputer mit folgenden Merkmalen:

• NVIDIA GB10-Superchip (Grace-Blackwell-Architektur)
• 20-Core-ARM-CPU (10 x Cortex-C925 + 10 x Cortex-A725)
• 128 GB LPDDR5x RAM
• 273 GB/s Speicherbandbreite
• bis zu 1 PetaFLOP (sparse) Leistung bei FP4-Präzision für LLM-Inferenz
• NVIDIA ConnectX-7-Port – bis zu 200 GBit/s Bandbreite zur Verbindung von zwei oder mehr NVIDIA DGX Sparks
• 1 x 10-GbE-Netzwerkanschluss
• WLAN 7 & Bluetooth 5.4 mit Bluetooth LE
• 1 / 2 / 4 TB NVME.M2-Laufwerke (je nach OEM)

Derzeit sind mehrere Versionen von NVIDIA und OEM-Herstellern verfügbar:

• NVIDIA DGX Spark (4 TB) auch bekannt als die DGX Spark Founders Edition
• Acer Veriton GN100 KI-Mini-Workstation (bis zu 4 TB)
• ASUS Ascent GX10 (1 / 2 / 4 TB)
• Dell Pro Max mit GB10 (1 / 2 / 4 TB)
• Gigabyte AI TOP ATOM ( 1 / 2 / 4 TB )
• HP ZGX Nano AI Station ( 2 / 4 TB )
• Lenovo ThinkStation PGX Small Form Factor Workstation (1 / 2 / 4 TB)
• MSI EdgeXpert (1 / 4 TB)

Wie vergleicht sich der NVIDIA DGX Spark mit der NVIDIA DGX Station GB300?

Kurzfassung: Typischerweise wird die DGX Station in der Lage sein, deutlich größere Modelle mit höherer Leistung (Token/s-Durchsatzgeschwindigkeiten) auszuführen. Für Kunden, die die DGX Station in Betracht ziehen, könnte die DGX Spark einen ersten Vorgeschmack auf die Möglichkeiten der lokalen LLM-Inferenz geben und zudem Prototyping in kleinerem Maßstab ermöglichen.

Die NVIDIA DGX Station ist im Vergleich zur DGX Spark ein wesentlich leistungsstärkeres und zudem teureres System. In den nachstehenden Tabellen haben wir technische Merkmale sowie einige Leistungsdaten zusammengestellt, um Ihnen den Vergleich der beiden Systeme zu erleichtern. Nähere Informationen finden Sie in unserem Blogbeitrag zu einem Lieferantenübersicht und weitere Details zu den DGX Station-Systemen.

Hier ist eine Vergleichstabelle der technischen Merkmale für DGX Spark im Vergleich zu DGX Station:

System	NVIDIA DGX Spark GB10	NVIDIA DGX Station GB300
Systemarchitektur	GB10 (Grace Blackwell)	GB300 (Grace Blackwell)
CPU	20-Core-ARM 10 Cortex-X925 (ARM) 10 Cortex-A725 (ARM)	NVIDIA Grace™ 72-Core Neoverse V2 (ARM)
GPU	NVIDIA Blackwell	NVIDIA Blackwell Ultra
MiG	keine	Multi-Instance-GPU für bis zu 7 MIGs
zusätzliche GPU	keine	optional, eines von: NVIDIA RTX PRO 6000 Workstation Edition RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition RTX PRO 4000 Blackwell SFF-Edition RTX PRO 2000 Blackwell
RAM	128 GB LPDDR5x Unified RAM	748 GB kohärenter Arbeitsspeicher, bestehend aus: 496 GB LPDDR5x 252 GB HBM3e
Speicherbandbreite	273 GB/s für 128 GB LPDDR5x	396 GB/s für 496 GB LPDDR5x 7,1 TB/s für 252 GB HBM3e
kohärente Speicherverknüpfung	N/V (einheitlicher Arbeitsspeicher)	NVLink-C2C, 900 GB/s Verbindungsbandbreite
Speicher	einzelne Speicherschnittstelle 1TB / 2TB / 4TB NVMe.M2 Optionen (*)	2x M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe (M-Key 2280), über CPU, mit Unterstützung für Software-RAID 1 2x M.2 PCIe 6.0 x4 NVMe (M-Key 2280), von ConnectX-8 typischerweise bestückt mit 4x 2-TB-SSDs – konfigurierbar (4 TB – 32 TB) zusätzliche Speichererweiterung über PCIe-Steckplätze möglich
PCIe-Steckplätze	keine	1x PCIe Gen 5 x16 FHFL mit doppelter Breite, für GPUs 2x PCIe Gen 5 x8 (in x16) FHHL 1x M.2 PCIe 2.0 x1 Steckplatz (E-Key 2230) für WLAN, von ConnectX-8
Ein-/Ausgabe-Anschlüsse und Steckverbindungen	4x USB-Typ-C 1x HDMI 2.1a Bis zu 3x DisplayPort über USB-C (DP Alt Mode)	je nach OEM, zum Beispiel: Vorderseite 1x USB-3.2-Gen2-Anschluss (Typ-C) (5V-Ausgang) 2x USB 3.2 Gen1 Anschlüsse (Typ-A) 2x Audio-Anschlüsse (Audio-Ausgang/Mikrofon) Rückseite 4x USB 3.2 Gen2 Anschlüsse (Typ-A, 10 Gbit/s) 1x Mikro-USB-Anschluss (USB-zu-UART) 1x Mini-DP (Video-Anschluss, 1920 x 1080 bei 60 Hz) 2x WLAN-Antennenanschlüsse 3x Audioanschlüsse (Audio-Eingang/Audio-Ausgang/Mikrofon) zusätzliche Video-Schnittstellen abhängig von der optionalen GPU (z. B. 4x miniDP)
WLAN / Bluetooth	WLAN 7 Bluetooth 5.4 mit LE nicht aufrüstbar	OEM-abhängig auf einigen Maschinen nicht vorhanden aufrüstbar / konfigurierbar
Netzwerken	ConnectX-7 Smart-NIC mit 200 Gb/s: 2x QSFP56-Anschlüsse zur Verbindung von zwei oder mehr DGX Sparks 1x RJ-45 10-GbE-LAN-Anschluss	ConnectX-8 Smart NIC mit 800 Gbit/s: 2x QSFP112-Anschlüsse zur Verbindung von zwei oder mehr DGX-Stationen (400 Gb/s pro Anschluss) 1x RJ-45 10-GbE-LAN-Anschluss 1x RJ45 1GbE dedizierter BMC-LAN-Anschluss
Unternehmensfunktionen	TBD	Out-of-Band-Telemetrie über BMC Unterstützung der Redfish-API NVIDIA Data Center GPU Manager Transparenz, Überwachung, Fernverwaltungsfunktionen Hardware-Vertrauensbasis Secure Boot für Unternehmen
Systemkühlung	OEM-abhängig. passiv aktiv (mit Lüfter – HP)	geschlossenes Flüssigkeitskühlsystem mit Lüftern (OEM-abhängig)
Fahrgestelltyp	Small-Form-Factor-Format	Tower-Arbeitsstation OEM-abhängig: Rackmount-fähig (5HE)
Abmessungen & Gewicht	OEM-abhängig. NVIDIA DGX Spark: 150 mm (L) x 150 mm (B) x 50,5 mm (H)  1,2 kg	OEM-abhängig. z. B. Gigabyte W775-V10-L01: 531 mm (L) x 245 mm (B) x 500,4 mm (H) 34,4 kg (75,8 lbs)
Schallleistungspegel	OEM-abhängig. NVIDIA DGX Spark: 35 dB mittlerer A-bewerteter Schallleistungspegel im Betriebsmodus	Noch festzulegen (lauter, aber noch auf Büroniveau – Unterhaltung bei Volllast möglich)
Leistungsbedarf	Externes 240-W-Netzteil (im Lieferumfang enthalten): 140W TDP für den GB10-SoC 100 W für andere Systemkomponenten (ConnectX-7, Wi-Fi, SSD, USB-C usw.)	Integrierte 1600-W-Stromversorgung (geringer für Japan)

Die Speicheroptionen von 1 TB und 2 TB sind nur bei den OEM-Versionen (GB10) verfügbar.

Hier ist ein direkter Leistungs- und Preisvergleich der DGX Spark mit der DGX Station:

System	NVIDIA DGX Spark GB10	NVIDIA DGX Station GB300
FP4-Tensor-Leistung	1 PFLOP (sparsedynamisch)	20 PFLOPS (spars besetzt) 15 PFLOPS (dicht)
FP8	TBD	10 PFLOPS (spars besetzt) 5 PFLOPS (dicht)
Tensor-Kerne	5. Generation	TBD
RT-Kerne	4. Generation	keine
KI-Modell-Unterstützung	bis zu 200 Milliarden Parameter bis zu 405 Milliarden Parameter für eine duale DGX-Spark-Konfiguration (**)	bis zu 1 Billion Parameter bis zu 2 Billionen Parameter für eine duale DGX-Station-Konfiguration (**)
Preis exklusive Mehrwertsteuer (Stand: September 2026)	$4,800 (für 4 TB DGX Spark)	$101,000 (OEM- und konfigurationsabhängig, als Beispiel MSI XpertStation WS300, 2x 2 TB, keine zusätzliche GPU)
Preis / sparsames PFLOP	1 TP 4 T 4.800 / PFLOP	1 TP4T 5.050 / PFLOP
Preis / GB Arbeitsspeicher	1 TP4T37,5 / GB (insgesamt 128 GB)	$135,03 / GB (insgesamt 748 GB) 1 TP 4T 400,79 / GB (sofern ausschließlich für die 252-GB-HBM3e-Variante)
W / sparse PFLOP (Gesamtsystemleistung)	240 W	80 W
System-Zielgruppe	Prosumer, SoHO-Unternehmen	Teams, Arbeitsgruppen, Unternehmensanwender

(**) hängt von der Quantisierung ab

Warum die NVIDIA DGX Station GB300 im Vergleich zu den DGX Sparks die bessere Wahl für Teams ist:

Preislich entspricht die DGX Station der DGX Spark ungefähr PFLOP für PFLOP.

Darüber hinaus bietet die DGX Station wesentlich schnelleren HBM3e-RAM, eine bessere Netzwerkverbindung, eine höhere Flexibilität und Erweitrbarkeit des Systems sowie Enterprise-Management-Funktionen.

Schließlich ist sie pro PFLOP Rechenleistung wesentlich energieeffizienterer, was die Senkung der Energiekosten ermöglicht.

Weitere Leistungsvergleiche und Kennzahlen:

Siehe auch unseren Blogbeitrag zum Leistungsvergleich zwischen DGX Station GB300 sowie ein Server mit 4x oder 8x RTX Pro 6000 GPUs für zusätzliche Leistungsdaten der DGX Station GB300 in verschiedenen Gleitkomma- und Ganzzahl-Rechengenauigkeiten.

Was sind einige andere Anwendungsfälle des DGX Spark im Vergleich zur DGX Station?

Bei pi3g betrachten wir den DGX Spark primär als anwendungsorientierte Maschine, beispielsweise als lokalen Anwendungsserver zum Einspeisen E-Mail-Bewerbungen mit KI-Funktionen.

Es eignet sich zudem hervorragend für andere Aufgaben, die kleinere LLM-Modelle erfordern oder im Batch-Modus ausgeführt werden können. Beispielsweise ist es ideal für bestimmte agentische KI-Aufgaben und kleine RAG-Systeme.

Die Blackwell-Architektur des DGX Spark wird einige leichte wissenschaftliche Rechenaufgaben unterstützen.

Ein weiterer interessanter Anwendungsfall für den DGX Spark ist die Nutzung der High-Speed-QSFP56-Ports, beispielsweise für die Verbindung mit 5G-Netzwerk-Funkgeräten.

Der DGX Spark ist eine gute Wahl für anspruchsvolle Privatanwender und Kleinunternehmen.

Im Gegensatz dazu DGX Station GB300 kann als leistungsstarker lokaler Inferenzserver für ein gesamtes Team, für Datenwissenschaftler beim Feinabstimmen von Modellen oder für anspruchsvollere wissenschaftliche Anwendungen dienen. Er ist die Wahl für Unternehmen.

Mit Stand September 2026 ist die DGX Station GB300 die leistungsstärkste, speziell für KI-Inferenzaufgaben entwickelte Desktop-Maschine.

Es lässt sich an herkömmliche Bürosteckdosen anschließen und arbeitet mit akzeptablem Geräuschpegel. Sein riesiger, einheitlicher Arbeitsspeicher ermöglicht die Ausführung größerer Modelle, ohne dass man sich um deren adäquate Aufteilung auf mehrere GPUs kümmern muss. Es ist das erste System, das HBM3e – High Bandwidth Memory – auf den Desktop bringt.

Die Architektur des Grace-Blackwell-Ultra-Chips entspricht jener, die auch in leistungsstärkeren Rechenzentrumsserver-Systemen der B300-Serie zum Einsatz kommt. Sie zeichnet sich insbesondere durch eine hohe Recheneffizienz pro Watt aus.

Wir betrachten die DGX Station als eine ausgezeichnete Wahl für Family Offices, Risikokapitalgeber, Softwareentwicklungsteams und alle anderen Teams, die mit sensiblen Dokumenten arbeiten und eine vertrauliche lokale KI-Inferenz benötigen.

Wir unterstützen Sie gerne bei der Beratung zu Ihrem speziellen Anwendungsfall und bei der Auswahl des passenden DGX Spark- bzw. DGX Station-Systems.