AIY Vision Bausatz

Experiment zur Bilderkennung mit neuronalen Netzen

Intelligente Do-it-yourself-Kamera

Experimentieren Sie mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, indem Sie Ihr eigenes, unabhängiges Objekt- und Bilderkennungssystem aufbauen.

Das AIY Vision Kit enthält alles, was Sie brauchen (außer dem Netzteil) - einschließlich eines Pi Zero WH und der notwendigen Software.

In echter DIY-, also AIY-Manier bauen Sie das Gehäuse aus dem Karton, der dem Bausatz beiliegt.

Google stellt eine Python-API zur Verfügung, um das Inferencing ("Erkennen") der Bilder zu kodieren und das AIY Vision Bonnet zu steuern, das über einige nützliche zusätzliche Schnittstellen für Ihre Projekte verfügt (PWM, etc.).

Dies ist ein gutes Geschenk für Menschen, die sich für Do It Yourself-Projekte interessieren und neugierig auf maschinelles Lernen sind.

Auch als Schul- oder Universitätsprojekt von Interesse.
Kontaktieren Sie uns für Bildungsrabatte und Beratung.

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Technische Daten
Technische Daten

Verpackungsinhalt (AIY Vision Kit v1.1)

  • Vision Motorhaube
  • Raspberry Pi Zero WH
  • Raspberry Pi Kamera v2
  • Langes flexibles Kabel
  • Druckknopf
  • Knopfgesteuertes Geschirr
  • Micro-USB-Kabel
  • Piezo-Summer
  • Datenschutz-LED
  • Kurzes Flexkabel
  • Knopfmutter
  • Stativmutter
  • LED-Lünette
  • Abstandshalter
  • MicroSD-Karte
  • Kamerakarton
  • Interner Rahmenkarton

Bitte beachten Sie, dass das 2,5-A-Netzteil (empfohlen) nicht im Lieferumfang enthalten ist - bitte besorgen Sie sich eines, wenn Sie Bestellen Sie dieses Vision-Kit von einem unserer Wiederverkäufer.

Benötigte Zeit zum Bauen: 1,5 Stunden
Alter: 14+

TensorFlow-Modelle: MobileNetV1 / MobileNetV1 + SSD / SqueezeNet unterstützt innerhalb bestimmter Beschränkungen

Google Teilenummer: G950-00866-01

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