Acelerador Coral M.2 (chave A/E)

Um dispositivo PCIe que permite a fácil integração da TPU Edge em sistemas existentes.

O Acelerador M.2 A+E da Coral com TPU Edge integra uma TPU Edge em sistemas de computador existentes usando uma interface M.2 A-key ou E-key.

Isto torna este módulo de TPU Edge particularmente adequado para sistemas móveis e embutidos que podem se beneficiar da aprendizagem acelerada da máquina.

O coprocessador TPU Edge é capaz de realizar 4 trilhões de operações por segundo (4 TOPS) com 2 watts de consumo de energia. Por exemplo, modelos avançados de visão móvel, como o MobileNet v2, podem funcionar eficientemente a cerca de 400 FPS.

O acelerador M.2 com chave A+E é suportado em sistemas baseados em Debian Linux, bem como em sistemas Windows 10.

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Especificações Técnicas
Especificações Técnicas

Acelerador Coral M.2 (chave A/E): Um dispositivo PCIe que permite a fácil integração da TPU Edge nos sistemas existentes.

TPU:

  • Coprocessador do acelerador TPU ML do Google Edge
  • 4 TOPS (int8); 2 TOPS por Watt

Interface e suporte de software:

  • Interface: M.2 A+E-key (via PCIe Gen2 x1 lane)
  • Suporta Linux, e Windows 10 no sistema anfitrião

Outras informações:

  • Dimensões: 22 mm x 80 mm x 2,35 mm (M.2-2280-A-E-S3)
  • Peso: 5,8 g
  • Temperatura de funcionamento: -20 a + 85°C

Requisitos do sistema anfitrião:

Linux:

  • Linux 64-bit Debian 10.0 / Ubuntu 16.04 (ou mais recente)
  • CPU: x86-64, ou ARMv8 (64 bits)

ou Windows:

  • Windows 10 (64 bits),
  • x86-64 CPU

Dicas importantes

Por favor, consulte a folha de dados para requisitos de corrente de pico (até 3 A para a TPU Edge), bem como para a gestão térmica. A TPU Edge TPU contém um sensor de temperatura incorporado e permite configurar parâmetros quando deve ser desligada.

Aviso: O sobreaquecimento do sistema pode levar ao fogo ou à destruição de hardware!

Potencial para aplicações industriais

A TPU Coral Edge é um produto revolucionário para aplicações de aprendizagem de máquinas! Ele permite soluções incorporadas que podem, por exemplo, detectar problemas com peças de trabalho, reconhecer situações de tráfego e muito mais.

Ficha técnica

Número da peça do Google: G650-04527-01

Asus part number: 90AN00I0-B0XAY0

Modelo Google: RA1

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Informação Legal Adicional

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