Coral M.2-Beschleuniger (A/E-Schlüssel)

Ein PCIe-Gerät, das die einfache Integration der Edge TPU in bestehende Systeme ermöglicht.

Der Coral M.2 Accelerator A+E Key mit Edge TPU integriert eine Edge TPU in bestehende Computersysteme, die eine M.2 A-Key- oder E-Key-Schnittstelle nutzen.

Dadurch eignet sich dieses Edge TPU-Modul besonders gut für mobile und eingebettete Systeme, die von beschleunigtem maschinellem Lernen profitieren können.

Der Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen pro Sekunde (4 TOPS) bei einer Leistungsaufnahme von 2 Watt auszuführen. So können zum Beispiel fortschrittliche mobile Bildverarbeitungsmodelle wie MobileNet v2 effizient mit fast 400 FPS laufen.

Der M.2-Beschleuniger mit A+E-Schlüssel wird sowohl auf Debian Linux-basierten Systemen als auch auf Windows 10-Systemen unterstützt.

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Technische Daten
Technische Daten

Coral M.2 Beschleuniger (A/E Key): Ein PCIe-Gerät, das die einfache Integration der Edge TPU in bestehende Systeme ermöglicht.

TPU:

  • Google Edge TPU ML-Beschleuniger-Coprozessor
  • 4 TOPS (int8); 2 TOPS pro Watt

Schnittstelle und Software-Unterstützung:

  • Schnittstelle: M.2 A+E-Schlüssel (über PCIe Gen2 x1-Lane)
  • Unterstützt Linux und Windows 10 auf dem Host-System

Weitere Informationen:

  • Abmessungen: 22 mm x 80 mm x 2,35 mm (M.2-2280-A-E-S3)
  • Gewicht: 5,8 g
  • Betriebstemperatur: -20 bis + 85°C

Anforderungen an das Host-System:

Linux:

  • 64-Bit-Linux Debian 10.0 / Ubuntu 16.04 (oder neuer)
  • CPU: x86-64, oder ARMv8 (64-Bit)

oder Windows:

  • Windows 10 (64-bit),
  • x86-64-CPU

Wichtige Hinweise

Die Anforderungen an den Spitzenstrom (bis zu 3 A für die Edge TPU) sowie das Wärmemanagement entnehmen Sie bitte dem Datenblatt. Der Edge TPU verfügt über einen eingebauten Temperatursensor und ermöglicht Ihnen die Konfiguration von Parametern für die Abschaltung.

Warnung: Eine Überhitzung des Systems kann zu einem Brand oder zur Zerstörung der Hardware führen!

Potenzial für industrielle Anwendungen

Die Coral Edge TPU ist ein revolutionäres Produkt für Machine-Learning-Anwendungen! Sie ermöglicht eingebettete Lösungen, die z. B. Probleme mit Werkstücken erkennen, Verkehrssituationen erkennen und vieles mehr.

Datenblatt

Google Teilenummer: G650-04527-01

Asus-Teilenummer: 90AN00I0-B0XAY0

Google Modell: RA1

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Zusätzliche rechtliche Informationen

Die von Google angebotenen Produkte haben nichts mit den Produkten zu tun, die unter den CORAL-Marken der Orient Development Enterprises Ltd. in Taiwan angeboten werden.