Sistema de TPU Edge-on-Module (SoM)

Um grande destaque do Coral Dev Board é a System-on-Module (SoM)O programa contém as partes principais de tudo o que você precisa para construir sua própria aplicação de hardware / design personalizado para aplicações de Machine Learning / Deep Learning.

O SoM é anexado ao rodapé do Dev Board com três conectores de 100 pinos de placa a placa.

Desta forma, você pode usar a placa Coral Dev para fazer um protótipo da sua aplicação, e depois transferir o SoM para o seu hardware personalizado para verificá-lo. Assim, você se beneficia de time-to-market mais rápido...e pode escalar muito rapidamente. Você também pode se concentrar na sua competência principal - em vez de investir pesadamente em engenharia de computação. Também podemos aconselhá-lo e apoiá-lo com serviços de engenharia de hardware e software, caso isso se torne necessário..

Em outras palavras, este Conselho de Desenvolvimento é uma comissão de prototipagem e avaliação para o Coral SoM.

Este SoM inclui:

• NXP i.MX 8M SoC (detalhes ver abaixo)
• Coprocessador do acelerador TPU ML do Google Edge (detalhes ver abaixo)
• Coprocessador criptográfico (Microchip ATECC608A)
• Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz)
• Bluetooth 4.2
• 8 ou 16 GB eMMC
• LPDDR4 de 4 GB (também disponível na versão de 1 GB)
• Rohm BD71837MWV PMIC + 8 DC-DC reguladores de corda, 7 LDOs

SoC: NXP i.MX 8M SoC

• Quad-Core ARM Cortex-A53 (@1.5 GHz, 64-bit ARMv8-A) + Cortex-M4F
• GPU Vivante GC7000Lite (suporta Vulkan), 32 GFLOPs de 32 bits ou 64 GFLOPs de 16 bits
• 4Kp60 HEVC/H.265 decodificador principal e 10 decodificador principal
• Descodificador 4Kp60 VP9, 4Kp30 AVC/H.264 (requer todos os recursos do sistema)
• 1080p/60fps Descodificador MPEG-2, MPEG-4, MJPEG, H.263

acelerador ML

• Coprocessador TPU Edge do Google
• 4 TOPS (int8); 2 TOPS por watt
• utiliza PCIe e I2C/GPIO para fazer interface com o SoC iMX 8M

O processamento ML no dispositivo reduz a latência e evita a dependência de uma conexão de rede estável. É ideal para tarefas de processamento de classificação de imagens.

Nota: para um óptimo desempenho, recomendamos a utilização deste produto, a placa de Desenvolvimento Coral 4GB, sobre a Coral Dev Board miniEsta placa Coral Dev Board 4GB tem uma interface de maior velocidade para a TPU Edge (PCIe).

Memória

• 4 GB LPDDR4 (1600 MHz máx. relógio DDR)
• 8 GB ou 16 GB eMMC (modo MMC de 8 bits)
• slot microSD, suporta inicialização do sistema a partir do cartão SD

Interfaces e Conectividade

• Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11a/b/g/g/n/ac 2.4/5GHz), módulo Murata LBEE5U91CQ
• Bluetooth 4.2 e BLE (Bluetooth Low Energy), módulo Murata LBEE5U91CQ
• Cabeçalho de E/S de 40 pinos (ver abaixo)
• Anfitrião USB 3.0 Tipo A
• Dados USB Tipo C (OTG capaz)
• Micro-B USB para console serial
• ranhura para microSD
• Gigabit Ethernet com suporte para EEE (ethernet energeticamente eficiente)
• HDMI 2.0a (tamanho completo, ver abaixo)
• Tomada de áudio de 3,5 mm
• Terminal estéreo de 4 pinos
• 2x Microfone digital PDM
• Conector FFC de 39 pinos para display MIPI DSI (4 pistas)
• Conector FFC de 24 pinos para câmera MIPI-CSI2 (4 pistas)
• USB Tipo C para entrada de energia

Cabeçalho de 40 pinos GPIO:

• trilho de corrente 3.3V
• 40 - 255 Ohms impedância programável
• ~82 mA corrente máxima
• 2x UART
• 2x SPI
• 16x linhas GPIO com capacidade de interrupção
• 4x linhas PWM

(os sinais acima listados estão disponíveis para o rodapé).

Consulte a este site da Coral.ai para um pinout GPIO.

Interface HDMI Display:

• HDMI 2.0a (porta full size), suporta um display de até 1080p
• Escala ascendente e descendente entre 4K e vídeo HD (requer recursos completos do sistema)
• 20+ Interfaces de áudio 32-bit @ 384 kHz fs, com suporte de Multiplexação por Divisão de Tempo (TDM)
• SPDIF entrada e saída
• Canal de retorno de áudio (ARC) em HDMI

Interface de exibição MIPI-DSI:

• MIPI-DSI 4 canais, suportando um display, resolução até 1920 x 1080 @ 60 Hz
• Controlador de ecrã LCDIF
• saída LCDIF ou DC saída do controlador do display

Áudio

• 2x módulos de interface de áudio síncrono (SAI), com suporte de interfaces I2S, AC97, TDM e codec/DSP
• 1x SAI para 8 canais Tx para áudio de saída HDMI
• Terminal estéreo de 4 pinos, para conduzir, por exemplo, altifalantes de 4 Ohm, 3 Watt

Câmara

• Entrada de câmera MIPI-CSI2 (4 pistas), compatível com a câmera Coral

Segurança

• Resource Domain Controller (RDC), suporta quatro domínios e até oito regiões
• Arquitectura Arm TrustZone (TZ)
• Proteção da região segura na RAM do navio (OCRAM) usando o controlador OCRAM
• Bota de Alta Garantia (HAB)
• Módulo de aceleração criptográfica e garantia CAAM)
• Armazenamento seguro não volátil (SNVS): Relógio seguro em tempo real (RTC)
• Controlador seguro JTAG (SJC)

Outros

• interruptor DIP em modo de inicialização DIP para controlar o modo de inicialização
• botão RESET
• LED de energia
• 2 x LEDs de porta serial próximos ao conector do console serial, mostram a atividade TX/RX através da interface serial
• dissipador de calor e ventilador (9k RPM) para gestão térmica

Compatibilidade de software

• Mendel Linux (derivado do Debian Linux)
• suporta os modelos TensorFlow Lite para funcionar na sua TPU Edge
• suportes AutoML Vision Edgepara uma rápida implementação de modelos de classificação de imagens

Outros

• requer uma fonte de alimentação 5 V / 2-3 A (conector USB Tipo C)

A configuração de fábrica do Dev Board inclui apenas o bootloader U-Boot na placa eMMC. Se necessário, podemos pré-flashar os dispositivos para você, peça-nos um orçamento.

Dimensões: 88,10 mm x 59,90 mm x 22,38 mm (incluindo conectores e dissipador de calor/ventilador) - ver folha de dados para medições

Dimensões do SoM coral: 40 mm x 48 mm x 5,11 mm (sem dissipador de calor e ventilador)

Temperatura ambiente: 0 - 50°C para um funcionamento e desempenho fiáveis.

Peso: TBD

número da peça do Google: G950-06210-01

Asus part number: 90AN0010-B1XAY0

número do modelo do Google: TBD

Ficha técnica e Benchmarks

• Download da folha de dados do quadro de Coral Dev (PDF)
• Download da folha de dados do Coral System-on-Module (PDF)
• NXP i.MX 8M Datasheets & Reference Manuals
• Benchmarks de desempenho de TPU de borda