notre partenaire idéal
Capteur de qualité de l'air BME688
- faible consommation d'énergie (3,9 mA en mode de balayage de gaz standard, valeur pour la puce du capteur BME688)
- mesurer différents paramètres de l'air ambiant :
la qualité de l'air : IAQ - indice de qualité de l'air intérieur, calculé par le logiciel Bosch (bibliothèque BSEC)
température de l'air : -40...85°C
pression d'air : 300...1100hPa
humidité de l'air : 0...100%
Valeurs des COV dans l'air (composés organiques volatils)
- entraînable pour détecter différents mélanges de gaz et leur présence (par exemple le café) avec l'AI Studio de Bosch's
notre carte I2C breakout
- directement enfichable sur les cartes Raspberry Pi (1B - 4B, série Zero) - grâce à son propre header
- tête non remplie, brochage compatible avec le Pico : technologie zéro soudure -> peut être monté directement sans soudure
- 2 connecteurs compatibles Grove (I2C / 3,3 V) : connectez des capteurs supplémentaires, des écrans, etc. à votre Raspberry Pi ou Pico via la carte d'extension.
- Niveau de données 3,3 V (compatible avec Raspberry Pi)
- Tension d'alimentation de 3,3 V
- Interface I2C
- adresse du BME688 réglable via J1 et la broche GPIO (ADDR)
avantages
compatibilité
Cartes Raspberry Pi (1B - 4B, série Zero)
Raspberry Pi Pico (avec breadboard)
Arduino 3.3 V via le connecteur Grove
autres cartes supportant le connecteur Grove
cas d'utilisation
savoir quand ventiler en période de Covid-19
L'indice de qualité de l'air (QAI) est déterminé par la concentration de composés organiques volatils (COV). Grâce à la mesure des principaux gaz représentatifs que nous expirons, un indice coloré indique la qualité de l'air. Il est donc facile de savoir quand il est temps d'aérer. Ceci est particulièrement important en période de Covid-19. L'expiration augmente le risque d'infection par le Covid-19 en raison des aérosols contenant des virus. Une ventilation fréquente peut réduire le risque d'infection. L'indice de couleur rend cela particulièrement facile.
votre nez numérique
En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique, le BME688 est capable de mesurer et de reconnaître l'empreinte unique de différents mélanges de gaz. Par exemple, différentes variétés de café peuvent être identifiées.
Créez votre propre détecteur :