Coral USB-Beschleuniger

Funktioniert mit Linux-, Mac- und Windows-Systemen.

Beschleunigung der Inferenz von maschinellem Lernen

Der Coral USB Accelerator ist ein USB-Zubehör, das einen speziellen ASIC (Edge TPU) zur Beschleunigung von Inferenzberechnungen für maschinelles Lernen (ML) enthält.

Der Edge TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen pro Sekunde auszuführen und verbraucht dabei nur 2 Watt.

Alle wichtigen Plattformen - Debian Linux (einschließlich Raspberry Pi), macOS und Windows 10 - werden unterstützt.

Kompilieren Sie einfach TensorFlow Lite-Modelle für die Ausführung auf der Edge TPU.

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Technische Daten
Technische Daten

ML-Beschleuniger: Google Edge TPU Coprozessor, unterstützt Hochleistungs-ML-Inferencing für TensorFlow Lite Modelle

Anschluss: USB 3.0 Typ-C (Daten/Strom)

Software-Unterstützung: Unterstützt Linux, Mac und Windows auf der Host-CPU; Python 3.5 / 3.6 / 3.7

Abmessungen: 65 mm x 30 mm

Modell: WA1

NB: Der USB-Anschluss ist mit USB 2.0 kompatibel, aber die Übertragungsgeschwindigkeit ist bei USB 2.0 viel langsamer.

Datenblatt & Benchmarks

Leistung TL;DR:

~ 20 - 40fache Beschleunigung der Inferenzzeit im Vergleich zu Embedded CPU, je nach Modellarchitektur, CPU und Verbindung. Siehe Link für weitere Informationen.

Bei Verwendung eines geeigneten Modells ermöglicht die verkürzte Inferenzzeit mit der Edge TPU Echtzeitinferenzen mit 50 fps oder mehr.

Google Teilenummern:

  • G950-01456-01 (alte Teilenummer)
  • G950-06809-01 (alle Geräte, die ab Oktober 2020 direkt von Google erworben werden)

Asus-Teilenummer: 90AN0020-B0XAY0

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Die von Google angebotenen Produkte haben nichts mit den Produkten zu tun, die unter den CORAL-Marken der Orient Development Enterprises Ltd. in Taiwan angeboten werden.