Coral M.2加速器与双边缘TPU使用M.2电子钥匙接口将两个边缘TPU集成到现有的计算机系统中。

这使得这个边缘TPU模块特别适合于能够从加速机器学习中受益的移动和嵌入式系统。

每个Edge TPU协处理器能够以2瓦的功耗执行每秒4万亿次操作(4 TOPS)。例如,先进的移动视觉模型,如MobileNet v2,可以以接近400 FPS的速度高效运行。

有了两个Edge TPU(也就是8个TOPS),你可以将系统的性能提高一倍--例如,通过并行运行两个模型,或者将一个模型的处理步骤分布在两个Edge TPU上("流水线")。

带有双边缘TPU的M.2加速器支持基于Debian Linux的系统以及Windows 10系统。

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技术规格

珊瑚M.2加速器与双边缘TPU:Coral M.2加速器与双边缘TPU是一个M.2模块,为现有系统提供两个边缘TPU协处理器,有一个可用的M.2电子钥匙插槽。

TPU。

  • 2 x Google Edge TPU ML加速器协处理器
  • 8 TOPS (int8); 每瓦特2 TOPS

接口和软件支持。

  • 接口。M.2电子钥匙(通过两个PCIe Gen2 x1通道)。
  • 支持Linux,以及主机系统上的Windows 10

其他信息。

  • 尺寸。22 mm x 30 mm x 2.8 mm (M.2-2230-D3-E)
  • 重量:2.5克
  • 操作温度:-40至+85°C

主机系统要求。

Linux。

  • 64位Linux Debian 10.0 / Ubuntu 16.04 (或更新版本)
  • CPU:x86-64,或ARMv8(64位)。

或Windows。

  • Windows 10(64位)。
  • x86-64 CPU

重要提示

虽然M.2规范要求电子钥匙插座提供两个PCIe x1通道,但大多数制造商只提供一个PCIe接口为了能够使用这两个边缘TPU,请确保你的插座实际上提供了两个PCIe接口,每个都有x1的PCIe通道。

关于峰值电流要求(每个Edge TPU最高为3 A)以及热管理,请参考数据手册。每个Edge TPU都包含一个内置的温度传感器,并允许你配置它应该关闭时的参数。

警告。系统过热可能会导致火灾或硬件的破坏!

工业应用的潜力

Coral Edge TPU是机器学习应用的一个革命性产品!它使嵌入式解决方案能够,例如,检测工件的问题,识别交通状况,以及更多。

数据表

谷歌零件编号。 G650-06076-01

华硕零件编号: 90AN00I3-B0XAY0

经销商信息

我们的珊瑚M.2加速器与双缘TPU的经销商

全球经销商

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德国、奥地利和瑞士

buyzero.de
pollin.de
Semaf.at (Österreich)

其他法律信息

谷歌提供的产品与台湾东方发展企业有限公司拥有的CORAL商标所提供的产品没有关系。