Acceleratore Coral M.2 (chiave B/M)

Un dispositivo PCIe che permette una facile integrazione della TPU Edge nei sistemi esistenti.

Il Coral M.2 Accelerator B+M key con Edge TPU integra un Edge TPU nei sistemi informatici esistenti utilizzando un'interfaccia M.2 B-key o M-key.

Ciò rende questo modulo Edge TPU particolarmente adatto per i sistemi mobili ed embedded che possono beneficiare dell'apprendimento automatico accelerato.

Il coprocessore Edge TPU è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni al secondo (4 TOPS) con 2 watt di consumo energetico. Per esempio, modelli avanzati di visione mobile come MobileNet v2 possono funzionare in modo efficiente a quasi 400 FPS.

L'acceleratore M.2 con chiave B+M è supportato su sistemi basati su Debian Linux e su sistemi Windows 10.

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Specifiche tecniche
Specifiche tecniche

Acceleratore Coral M.2 (chiave B/M): Un dispositivo PCIe che permette una facile integrazione di Edge TPU nei sistemi esistenti.

TPU:

  • Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore
  • 4 TOPS (int8); 2 TOPS per Watt

Interfaccia e supporto software:

  • Interfaccia: M.2 B+M-key (via PCIe Gen2 x1 lane)
  • Supporta Linux e Windows 10 sul sistema host

Altre informazioni:

  • Dimensioni: 22 mm x 80 mm x 2,35 mm (M.2-2280-B-M-S3)
  • Peso: 5,8 g
  • Temperatura di funzionamento: da -20 a + 85°C

Requisiti del sistema host:

Linux:

  • Linux a 64 bit Debian 10.0 / Ubuntu 16.04 (o più recente)
  • CPU: x86-64, o ARMv8 (64-bit)

o Windows:

  • Windows 10 (64-bit),
  • CPU x86-64

Suggerimenti importanti

Si prega di fare riferimento al datasheet per i requisiti di corrente di picco (fino a 3 A per l'Edge TPU), così come la gestione termica. L'Edge TPU contiene un sensore di temperatura integrato e permette di configurare i parametri quando deve spegnersi.

Attenzione: Il surriscaldamento del sistema può portare al fuoco o alla distruzione dell'hardware!

Potenziale per applicazioni industriali

Il Coral Edge TPU è un prodotto rivoluzionario per le applicazioni di apprendimento automatico! Permette soluzioni embedded che possono, per esempio, rilevare problemi con i pezzi, riconoscere situazioni di traffico e molto altro.

Scheda tecnica

Numero di parte di Google: G650-04686-01

Numero di parte Asus: 90AN00I1-B0XAY0

Modello Google: NA1

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