Per le applicazioni di inferencing ad alte prestazioni in ambito edge, ASUS offre una soluzione con questa scheda acceleratore AI PCIe Gen3 basata sui processori Google® Coral Edge TPU.
Il CRL-G18U-P3DF ha 8 Google® Coral Edge TPU Moduli M.2per una prestazione totale di 32 TOPScon un consumo di picco di 36 W.
Il TPU corallinos supporta il framework di apprendimento automatico TensorFlow Lite.ork. EOgni TPU Coral offre fino a 4 TOPS. Grazie alla funzione di pipelining della piattaforma Coral, è possibile eseguire segmenti diversi dello stesso modello su diverse Edge TPU. In questo modo, è possibile eseguire in modo efficiente modelli più complessi.e accelerare ulteriormente l'esecuzione.
Oppure È sufficiente utilizzare questo dispositivo nel computer desktop di vostra scelta per eseguire l'inferenza ML su diversi flussi video separati.
I due turboventilatori ottimizzano la dissipazione del calore per le TPU Coral, consentendo ai modelli di apprendimento automatico di funzionare senza problemi termici dovuti al surriscaldamento.
Le applicazioni comprendono il settore manifatturiero (rilevamento di difetti, monitoraggio delle utenze, sicurezza), il commercio al dettaglio (cassa automatizzata in negozio, analisi della densità di folla, segnaletica intelligente), i trasporti (gestione del traffico, gestione della flotta, parcheggi) e la sorveglianza (intrusioni, recinzioni virtuali, sicurezza).
Come sistemi operativi sono supportati Ubuntu 18.04, Debian 10 e Windows.
Nota: Questa scheda di espansione PCIe richiede uno slot di espansione PCI Express 3.0 x 16. Le dimensioni fisiche della scheda (altezza 42,1 mm) occupano due slot PCIe.
Acceleratore di apprendimento automatico:
Interfaccia:
Dimensioni e peso:
Termici e temperatura di esercizio:
Informazioni legali aggiuntive
I prodotti offerti da Google non sono correlati ai prodotti offerti sotto i marchi CORAL di proprietà di Orient Development Enterprises Ltd. a Taiwan.