Willkommen bei pi3g

Ihr europäischer Partner für Raspberry Pi & maschinelles Lernen

Wir sind ein von Raspberry Pi zugelassener industrieller Wiederverkäufer für Deutschland, Österreich und die Schweiz. Mit unserem starken technischen Hintergrund wir sind eine gute Wahl als Ihr Partner für alles rund um den Raspberry Pi in Deutschland, Europa und darüber hinaus.

Ab 2020 werden wir auch einer der ausgewählten weltweiten Partner von Google für Vertrieb ihrer Coral.AI-Produktreihe. Wir glauben, dass künstliche Intelligenz / maschinelles Lernen der Weg in die Zukunft ist.

Setzen Sie sich noch heute mit uns in Verbindung, um herauszufinden, wie Ihr Unternehmen von Single Board Computing und maschinellem Lernen am Arbeitsplatz profitieren kann. übertreffen Sie Ihre Konkurrenz und sind ihr weit voraus.

die geschichte hinter pi3g

Im Jahr 2012 begann die Geschichte von Maximilian und dem Raspberry Pi. Er war begeistert, als er seinen ersten Pi bekam, und sah auch das große Potenzial für weitere Entwicklungen darin.
Dann wurde PiCockpit geboren, um die Nutzung und Verwaltung des Pi einfacher und für jeden zugänglich zu machen.
Maximilian hat sich schon immer für Computer interessiert und glaubt, dass sie ein Hebel sind, um alles in der Welt zu verbessern - zum Beispiel in der Medizin.
Im Laufe der Jahre ist Maximilians Arbeit gewachsen und es sind neue Fachgebiete entstanden...

Abscheider

In unserem Blog können Sie erwarten Blog-Beiträge zu Technologie- und Wirtschaftsthemennatürlich über den Raspberry Pi, aber auch über eine Vielzahl von Themen im Zusammenhang mit Industrie 4.0, IoT und maschinellem Lernen - zum Beispiel über das beliebte MQTT-Protokoll, Python und Linux Embedded-Entwicklung und vieles mehr. Die Blogeinträge sind nicht geplant und nicht in einer bestimmten Reihenfolge - die Themen sind eine eklektische Mischung aus dem, was im realen Leben eines Unternehmens, das sich mit maschinellem Lernen und Raspberry Pi Embedded-Abenteuern beschäftigt, auftaucht.

Wir schreiben gerne über spezielle Themen, die anderswo nicht so gut dokumentiert sind.
Wenn Sie Anregungen haben, diskutieren wir gerne mit Ihnen über aktuelle Themen und sind jederzeit bereit, gemeinsam mit Ihnen nach praktikablen Lösungen zu suchen.

Sie können uns gerne kontaktieren 🙂

Abgesandter, der eine statische Antwort liefert

Von Maximilian Batz | 2019-05-20

Neben Routing und Redirecting kann man mit Envoy auch statische Antworten ausliefern, in diesem Fall eine verbotene Antwort (403)route_config: virtual_hosts: - name: picockpit domains: ["picockpit.local:443", "picockpit.local"] routes: - match: { prefix: "/demo" } direct_response: status: 403 body: inline_string: "Forbidden". - match: {Präfix: "/"} route: {cluster: target_picockpit}Es kann auch Dateien von...

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Python Paho MQTT-Client selbstsignierte Zertifikate Websockets, howto

Von Maximilian Batz | 2019-05-19

Die Verwendung von Paho in Python mit Websockets und selbstsignierten Zertifikaten für eine https:// Websocket-Verbindung birgt einige Fallstricke, die ich hier mit etwas Beispielcode angehe: import ssl import time import paho.mqtt.client as mqtt class PCPMQTTClient: def on_connect(self, client, userdata, flags, rc): self.connection_status = rc if rc == 0: self.connected_flag = True self.connection_error_flag...

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VerneMQ Docker überschreibt meine Konfiguration

Von Maximilian Batz | 2019-05-19

Situation Sie bearbeiten die Datei vernemq.conf und müssen feststellen, dass Ihre Konfiguration beim nächsten Start (mit dem offiziellen Docker-Container) von VerneMQ überschrieben wird. Insbesondere der Abschnitt mit den Listenern am Ende der Datei wird Ihnen "aufgezwungen". Lösung VerneMQ wird mit einem Skript (start_vernemq) gestartet. Das Skript kann hier eingesehen werden: https://github.com/vernemq/docker-vernemq/blob/master/bin/vernemq.sh Das...

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envoy verbindet sich nicht mit VerneMQ für MQTT über Websockets, Fehlercode 503

Von Maximilian Batz | 2019-05-19

Einige kurze Hintergrundinformationen für alle, die auf dieselben Probleme stoßen, und wie man sie behebt. Fehlercode 503 Dies ist der Fehlercode, den ich erhalte: Fehler beim WebSocket-Handshake: Unerwarteter Antwortcode: 503. Set envoy logging to debug Hier ist meine docker-compose.yaml für envoy: version: '3.7' services: envoy: build: context: ./ dockerfile: Dockerfile container_name:...

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