商用对比 Nvidia Jetson Nano / Raspberry Pi + Coral USB / Coral Devboard
一位客户向我咨询,我们对开发集成人工智能功能的产品有何建议,以及它们各自的价位、长期可用性和批量可用性。
这是一份这些平台的商业比较表,易于浏览,包括定价信息。
产品 | Coral Devboard 1 GB / 4 GB | 珊瑚微型开发板 | 树莓派 4 + 珊瑚USB | 英伟达™ Jetson Nano |
中央处理器 | 四核 ARM Cortex-A53 @ 1.5 GHz | MCU: 恩智浦i.MX RT1176:ARM Cortex-M7 @ 800 MHz和ARM Cortex-M4 @ 400 MHz | 四核 ARM Cortex A72 @ | 四核 ARM Cortex A57(1.43 GHz |
内存 | 1GB / 4GB LPDDR4 | 64 MB SDRAM | 选择 1GB / 2GB / 4GB / 8GB LPDDR4 内存 | 4GB LPDDR4 内存 |
推论 | 4 个 TOP int8 EdgeTPU 通过 PCIe 连接 | 4 个 TOP int8 EdgeTPU 通过 USB 2.0 连接 (= 吞吐量降低) | 4 个 TOP int8 EdgeTPU 通过 USB 3.0 连接 | 472 GFLOPS 128 核英伟达™(NVIDIA®)Maxwell™ 架构图形处理器 |
大容量存储器 | 内置 8GB / 16GB eMMC | 内置 128 MB | 需要额外的 microSD 卡 | 需要额外的 microSD 卡 |
额外功能 | 用于 EOL Coral 摄像头的摄像头连接器(市面上已无销售) | 集成 324 x 324 px 彩色摄像头和麦克风 功耗更低(微控制器平台) | 一个 MIPI-CSI 摄像头连接器 2 x USB 3.0 端口(其中一个被 Coral USB 占用) | 两个用于立体视觉的 MIPI-CSI 摄像头连接器 4 x USB 3.0 端口 |
价格 | 145 美元 (1 GB) 210 美元 (4 GB) | 85 美元 (Coral Devboard Micro) 可选附加组件: 22,10 美元 (无线插件) 27,30 美元 (PoE 附加组件) | 珊瑚 USB: 64,5 USD + +35 USD (Pi 4/1 GB) = 99.5 美元 共计 +45 美元(Pi 4/2GB) = 109,5 美元共计 +55 美元(Pi 4/4GB) = 119,5 美元共计 +75 美元(Pi 4/8GB) = 共计 139.5 美元 | 149 美元 |
长期可用性 | 只要有商业需求,就可以使用。如果有适当的预测,生命周期最多可延长 3 年。 | 只要有商业需求,就可以使用。如果有适当的预测,生命周期最多可延长 3 年。 | 树莓派 4 至少到 2031 年 1 月 珊瑚 USB: 只要有商业需求,就可以使用。如果有适当的预测,生命周期最多可延长 3 年。 | 2027 年 1 月 (用于 Jetson Nano 模块) |
注:Jetson Nano 使用浮点数据操作模型,而 Coral 模块使用 int8 量化数据操作模型(如权重)。TOPs=每秒万亿次运算,GFLOPS=十亿次运算 浮点数 每秒的运算次数。与只能运行模型的 Coral 系列相比,使用浮点数据操作还可以训练模型(尽管在 Jetson Nano 上速度较慢)。还有其他一些权衡,如电源效率等。
对于 Coral Devboard 4 GB,目前正在评估新的 4 GB 内存模块,因此没有现货。
如果您需要最低的价格或最低的功耗,请选择 Coral Devboard Micro。
需要注意的是,如果您需要网络连接,并能在项目中使用更大功率,那么 Raspberry Pi 4/1GB 和 Coral USB 组合是更好的选择。
如果你需要一个集成的紧凑型解决方案,Coral Devboard 1 GB 或 4 GB 解决方案可能是一个不错的选择,尽管价格比 Raspberry Pi 的同类产品要高。还要注意的是,Raspberry Pi OS 背后的社区要比 Mendel Linux 大得多。
如果你需要浮点运算来运行你的模型(即不能很好地量化为 int8),或者你的应用需要四个 USB 3.0 端口,你可以选择 Jetson Nano。
微型开发板
珊瑚系列还有一个 微型开发板 从性能角度看,它介于 Devboard Micro 和 Devboard 1 GB 之间。它提供内置无线网络功能。Coral TPU 模块使用 USB 2.0 连接,因此性能低于 Raspberry Pi 或 "完整 "Devboard 平台。该模块的一大优势是体积非常小巧。
价格: 98.57 美元