商用对比 Nvidia Jetson Nano / Raspberry Pi + Coral USB / Coral Devboard

一位客户向我咨询,我们对开发集成人工智能功能的产品有何建议,以及它们各自的价位、长期可用性和批量可用性。

这是一份这些平台的商业比较表,易于浏览,包括定价信息。

产品Coral Devboard 1 GB / 4 GB珊瑚微型开发板树莓派 4 + 珊瑚USB英伟达™ Jetson Nano
中央处理器四核 ARM Cortex-A53 @ 1.5 GHzMCU:
恩智浦i.MX RT1176:ARM Cortex-M7 @ 800 MHz和ARM Cortex-M4 @ 400 MHz
四核 ARM Cortex A72 @四核 ARM Cortex A57(1.43 GHz
内存1GB / 4GB LPDDR464 MB SDRAM

选择
1GB / 2GB / 4GB / 8GB LPDDR4 内存
4GB LPDDR4 内存
推论4 个 TOP int8 EdgeTPU
通过 PCIe 连接
4 个 TOP int8 EdgeTPU
通过 USB 2.0 连接
(= 吞吐量降低)
4 个 TOP int8 EdgeTPU
通过 USB 3.0 连接
472 GFLOPS
128 核英伟达™(NVIDIA®)Maxwell™ 架构图形处理器
大容量存储器内置 8GB / 16GB eMMC内置 128 MB需要额外的 microSD 卡需要额外的 microSD 卡
额外功能用于 EOL Coral 摄像头的摄像头连接器(市面上已无销售)集成 324 x 324 px 彩色摄像头和麦克风

功耗更低(微控制器平台)
一个 MIPI-CSI 摄像头连接器

2 x USB 3.0 端口(其中一个被 Coral USB 占用)
两个用于立体视觉的 MIPI-CSI 摄像头连接器

4 x USB 3.0 端口
价格145 美元 (1 GB)

210 美元 (4 GB)
85 美元 (Coral Devboard Micro)


可选附加组件:

22,10 美元 (无线插件)

27,30 美元 (PoE 附加组件)
珊瑚 USB: 64,5 USD +

+35 USD (Pi 4/1 GB) = 99.5 美元 共计

+45 美元(Pi 4/2GB) = 109,5 美元共计

+55 美元(Pi 4/4GB) = 119,5 美元共计

+75 美元(Pi 4/8GB) = 共计 139.5 美元
149 美元
长期可用性只要有商业需求,就可以使用。如果有适当的预测,生命周期最多可延长 3 年。只要有商业需求,就可以使用。如果有适当的预测,生命周期最多可延长 3 年。树莓派 4 至少到 2031 年 1 月

珊瑚 USB:
只要有商业需求,就可以使用。如果有适当的预测,生命周期最多可延长 3 年。
2027 年 1 月
(用于 Jetson Nano 模块)
不同边缘人工智能加速器解决方案和组合比较表

注:Jetson Nano 使用浮点数据操作模型,而 Coral 模块使用 int8 量化数据操作模型(如权重)。TOPs=每秒万亿次运算,GFLOPS=十亿次运算 浮点数 每秒的运算次数。与只能运行模型的 Coral 系列相比,使用浮点数据操作还可以训练模型(尽管在 Jetson Nano 上速度较慢)。还有其他一些权衡,如电源效率等。

对于 Coral Devboard 4 GB,目前正在评估新的 4 GB 内存模块,因此没有现货。

如果您需要最低的价格或最低的功耗,请选择 Coral Devboard Micro。

需要注意的是,如果您需要网络连接,并能在项目中使用更大功率,那么 Raspberry Pi 4/1GB 和 Coral USB 组合是更好的选择。

如果你需要一个集成的紧凑型解决方案,Coral Devboard 1 GB 或 4 GB 解决方案可能是一个不错的选择,尽管价格比 Raspberry Pi 的同类产品要高。还要注意的是,Raspberry Pi OS 背后的社区要比 Mendel Linux 大得多。

如果你需要浮点运算来运行你的模型(即不能很好地量化为 int8),或者你的应用需要四个 USB 3.0 端口,你可以选择 Jetson Nano。

微型开发板

珊瑚系列还有一个 微型开发板 从性能角度看,它介于 Devboard Micro 和 Devboard 1 GB 之间。它提供内置无线网络功能。Coral TPU 模块使用 USB 2.0 连接,因此性能低于 Raspberry Pi 或 "完整 "Devboard 平台。该模块的一大优势是体积非常小巧。

价格: 98.57 美元

参考文献