Acelerador USB Coral

Funciona com sistemas Linux, Mac e Windows.

Acelerar a inferência da aprendizagem da máquina

O Acelerador USB Coral é um acessório USB que contém um ASIC (Edge TPU) especializado para a aceleração da aprendizagem da máquina (ML) inferindo cálculos.

O coprocessador TPU Edge é capaz de 4 triliões de operações por segundo, utilizando apenas 2 Watts de potência.

Todas as principais plataformas - Debian Linux (incluindo Raspberry Pi), macOS, e Windows 10 são suportadas.

Basta compilar os modelos TensorFlow Lite para rodar na TPU Edge.

Por favor contacte-nos para descontos e conselhos educacionais.

Especificações Técnicas

acelerador ML: Co-processador TPU Edge Google, suporta a inferência de alto desempenho ML para os modelos TensorFlow Lite

Conector: USB 3.0 Tipo C (dados/potência)

Suporte de software: Suporta Linux, Mac e Windows no CPU do host; Python 3.5 / 3.6 / 3.7

Dimensões: 65 mm x 30 mm

Modelo: WA1

NB: O conector USB é compatível com USB 2.0 mas a velocidade de inferência será muito mais lenta para USB 2.0.

Ficha técnica e Benchmarks

Desempenho TL;DR:

~ 20 - 40 x aceleração no tempo de inferência em relação à CPU Embedded, dependendo da arquitetura do modelo, CPU e conexão utilizada. Veja link para mais informações.

Usando um modelo apropriado, o tempo de inferência reduzido com a TPU Edge permitirá que você faça inferências em tempo real a 50 fps ou mais.

Os números das peças do Google:

  • G950-01456-01 (antigo número de peça)
  • G950-06809-01 (todas as unidades compradas diretamente do Google a partir de outubro de 2020)

Asus part number: 90AN0020-B0XAY0

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