Acceleratore Coral USB

Funziona con sistemi Linux, Mac e Windows.

Accelerare l'inferenza dell'apprendimento automatico

Il Coral USB Accelerator è un accessorio USB che contiene un ASIC specializzato (Edge TPU) per l'accelerazione dei calcoli di apprendimento automatico (ML).

Il coprocessore Edge TPU è capace di 4 trilioni di operazioni al secondo, usando solo 2 Watt di potenza.

Tutte le principali piattaforme - Debian Linux (incluso Raspberry Pi), macOS e Windows 10 sono supportate.

Basta compilare i modelli TensorFlow Lite per eseguirli su Edge TPU.

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Specifiche tecniche

Acceleratore ML: Google Edge TPU coprocessore, supporta l'inferenza ML ad alte prestazioni per i modelli TensorFlow Lite

Connettore: USB 3.0 Type-C (dati/alimentazione)

Supporto software: Supporta Linux, Mac e Windows su CPU host; Python 3.5 / 3.6 / 3.7

Dimensioni65 mm x 30 mm

Modello: WA1

NB: Il connettore USB è compatibile con USB 2.0 ma la velocità di inferenza sarà molto più lenta per USB 2.0.

Scheda tecnica e benchmark

Prestazioni TL;DR:

~ 20 - 40 volte più veloce nel tempo di inferenza rispetto alla CPU Embedded, a seconda dell'architettura del modello, della CPU e della connessione utilizzata. Vedere link per ulteriori informazioni.

Usando un modello appropriato, il tempo di inferenza ridotto con la Edge TPU vi permetterà di fare inferenze in tempo reale a 50 fps o più.

I numeri di parte di Google:

  • G950-01456-01 (vecchio numero di parte)
  • G950-06809-01 (tutte le unità acquistate direttamente da Google a partire da ottobre 2020)

Numero di parte Asus: 90AN0020-B0XAY0

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