Acelerador USB Coral

Funciona con sistemas Linux, Mac y Windows.

Acelerar la inferencia del aprendizaje automático

El Acelerador USB Coral es un accesorio USB que contiene un ASIC especializado (Edge TPU) para la aceleración de los cálculos de inferencia de aprendizaje automático (ML).

El coprocesador Edge TPU es capaz de realizar 4 billones de operaciones por segundo, utilizando sólo 2 vatios de potencia.

Todas las plataformas principales - Debian Linux (incluyendo Raspberry Pi), macOS y Windows 10 son compatibles.

Basta con compilar los modelos de TensorFlow Lite para que se ejecuten en la TPU Edge.

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Especificaciones técnicas

Acelerador ML: Coprocesador TPU de Google Edge, admite la inferencia ML de alto rendimiento para los modelos TensorFlow Lite.

Conector: USB 3.0 Tipo-C (datos/alimentación)

Soporte de software: Soporta Linux, Mac y Windows en la CPU del host; Python 3.5 / 3.6 / 3.7

Dimensiones65 mm x 30 mm

Modelo: WA1

Nota: El conector USB es compatible con el USB 2.0, pero la velocidad de inferencia será mucho más lenta para el USB 2.0.

Hoja de datos y referencias

Rendimiento TL;DR:

~ Velocidad de 20 a 40 veces en el tiempo de inferencia en comparación con la CPU integrada, dependiendo de la arquitectura del modelo, la CPU y la conexión utilizada. Véase enlace para más información.

Utilizando un modelo adecuado, el tiempo de inferencia reducido con la TPU Edge le permitirá realizar inferencias en tiempo real a 50 fps o más.

Busca los números de parte en Google:

  • G950-01456-01 (número de pieza antiguo)
  • G950-06809-01 (todas las unidades compradas directamente a Google a partir de octubre de 2020)

Número de pieza de Asus: 90AN0020-B0XAY0

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