{"id":32354,"date":"2026-10-28T13:56:11","date_gmt":"2026-10-28T12:56:11","guid":{"rendered":"https:\/\/pi3g.com\/?p=32354"},"modified":"2026-10-28T20:31:09","modified_gmt":"2026-10-28T19:31:09","slug":"nvidia-rtx-pro-6000-workstation-edition-available-ex-stock","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pi3g.com\/de\/nvidia-rtx-pro-6000-workstation-edition-available-ex-stock\/","title":{"rendered":"NVIDIA RTX PRO 6000 Workstation Edition jetzt ab Lager erh\u00e4ltlich \u2013 2026"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Wir haben eine begrenzte Menge an VCNRTXPRO6000B-BLK \u2013 NVIDIA RTX PRO\u2122 6000 Blackwell Workstation Edition beschafft, die wir ab 14.950 \u20ac unseren Kunden in Europa und den USA jetzt zum Kauf anbieten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>NVIDIA RTX PRO 6000 Preis (g\u00fcltig solange der Vorrat reicht) \u2013 aktualisiert Oktober 2026: <\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>$16.250 inkl. MwSt., kostenloser Versand in Europa<\/li>\n\n\n\n<li>14.950 \u20ac inkl. MwSt., kostenloser Versand in Europa<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-fe48e5de wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/pi3g.com\/de\/kontakt\/\">Kontaktieren Sie uns, um zuzugreifen<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"800\" src=\"https:\/\/pi3g.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-workstation-edition-3qtr-top-left.png\" alt=\"PNY NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition, 96 GB GDDR7 ECC (VCNRTXPRO6000B-BLK)\" class=\"wp-image-32358\" srcset=\"https:\/\/pi3g.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-workstation-edition-3qtr-top-left.png 800w, https:\/\/pi3g.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-workstation-edition-3qtr-top-left-300x300.png 300w, https:\/\/pi3g.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-workstation-edition-3qtr-top-left-150x150.png 150w, https:\/\/pi3g.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-workstation-edition-3qtr-top-left-768x768.png 768w, https:\/\/pi3g.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-workstation-edition-3qtr-top-left-12x12.png 12w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">PNY NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition, 96 GB GDDR7 ECC (VCNRTXPRO6000B-BLK)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Sonderfunktionen und Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr die RTX PRO 6000<\/h1>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>96 GB GDDR7 mit ECC, 1,792 GB\/s Speicherbandbreite \u2013 ideal f\u00fcr die Auswertung und Feinabstimmung von Modellen<\/li>\n\n\n\n<li>Kann 120-Bit-LLMs der Klasse LLM (fp4-quantisiert) unterst\u00fctzen<\/li>\n\n\n\n<li>Kann bis zu vier 24 GB gro\u00dfe GPUs f\u00fcr mehrere Benutzer betreiben (MIG-Unterst\u00fctzung) \u2013 zur Unterst\u00fctzung einer kleinen Arbeitsgruppe von Benutzern<\/li>\n\n\n\n<li>inklusive Ray Tracing-Kernen der 4. Generation \u2013 f\u00fcr die Texturierung<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Diese GPU verf\u00fcgt \u00fcber dreimal mehr RAM als die RTX 5090. In diese Karte passen Modelle der Klasse \u201eClass 70B\u201c (mit 8-Bit-Aufl\u00f6sung) oder Modelle der Klasse \u201eClass 120B\u201c (mit 4-Bit-Aufl\u00f6sung). Dazu geh\u00f6ren beispielsweise gpt-oss-120b, Llama-3.x-70B, Qwen3-80B-Class MoE sowie Speicher f\u00fcr den KV-Cache.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Anwendungsf\u00e4lle:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>LLM-Inferenz und Feinabstimmung<\/li>\n\n\n\n<li>Finetuning von physikalischen KI-Modellen f\u00fcr Robotik-Anwendungen<\/li>\n\n\n\n<li>Ingenieur- und Physiksimulationen, z. B. Computerturbulenzdynamik<\/li>\n\n\n\n<li>Filmische Darstellung<\/li>\n\n\n\n<li>Hochwertige Spiele, 3D-Rendering mit DLSS 4<\/li>\n\n\n\n<li>beschleunigte Rechenressource f\u00fcr eine Arbeitsgruppe (Universal MIG)<\/li>\n\n\n\n<li>Inferenz als Dienstleistung<\/li>\n\n\n\n<li>GPU als Dienstleistung<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die M\u00f6glichkeit, diese Karte in bis zu 4 isolierte 24 GB GPUs aufzuteilen, um sie f\u00fcr Mehrbenutzer-Systeme zu nutzen, ist einzigartig f\u00fcr eine Workstation-Karte. <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Vergleich von RTX Pro 6000 Workstation Edition und RTX 5090 f\u00fcr K\u00e4ufer<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Technische Daten nebeneinander (beide verwenden den gleichen GB202-Chip):<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th><\/th><th>RTX 5090<\/th><th>RTX PRO 6000 WS<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Active SMs<\/td><td>170<\/td><td>188 (+10.6%)<\/td><\/tr><tr><td>CUDA-Kerne<\/td><td>21,760<\/td><td>24,064<\/td><\/tr><tr><td>Clock-Boost<\/td><td>2.407 MHz<\/td><td>2.617 MHz<\/td><\/tr><tr><td>Speicherbandbreite<\/td><td>1.792 GB\/s<\/td><td>1.792 GB\/s<\/td><\/tr><tr><td>Speicher<\/td><td>32 GB<\/td><td>96 GB (ECC) <\/td><\/tr><tr><td>Leistungsbegrenzung<\/td><td>575 W<\/td><td>600 W<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die RTX PRO 6000 Workstation-Edition verf\u00fcgt \u00fcber bessere Spezifikationen und hat dieselbe Speicherbandbreite wie die RTX PRO 5090 und verbraucht dabei etwas mehr Energie. In Render- und Gaming-Tests liegt sie in der Regel um etwa 5\u201315 Prozent besser als die RTX PRO 5090. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Hauptmerkmal ist die 96 GB gro\u00dfe ECC-RAM-Speicher-Leistung, 3x mehr als bei der RTX 5090 (32 GB). <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Vergleich von der RTX Pro 6000 Workstation Edition und der RTX Pro 6000 Workstation Max-Q Edition<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Max-Q liefert etwa 88 Prozent der Rechenleistung bei 50 Prozent der Leistung, was also in der Theorie etwa 1,76 mal mehr Leistung pro Watt ergibt. In der Praxis liegt die tats\u00e4chliche Leistung oft n\u00e4her an dieser Zahl, da die 600-W-Karte selten die volle Boost-Geschwindigkeit st\u00e4ndig nutzt.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:100%\">\n<h2>RTX PRO 6000 Blackwell: Workstation Edition vs. Max-Q Workstation Edition<\/h2>\n\n<table style=\"width:100%; border-collapse:collapse; font-size:15px;\">\n  <thead>\n    <tr>\n      <th style=\"text-align:left; background:#76b900; color:#fff; padding:8px; width:34%;\">Spezifikation<\/th>\n      <th style=\"text-align:left; background:#76b900; color:#fff; padding:8px; width:33%;\">Workstation Edition<\/th>\n      <th style=\"text-align:left; background:#76b900; color:#fff; padding:8px; width:33%;\">Max-Q Workstation Edition<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr><th colspan=\"3\" style=\"text-align:left; background:#eee; padding:6px 8px;\">Architektur &amp; Kerne<\/th><\/tr>\n    <tr><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\"><strong>GPU-Architektur<\/strong><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">NVIDIA Blackwell<\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">NVIDIA Blackwell<\/td><\/tr>\n    <tr><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\"><strong>CUDA-Kerne<\/strong><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">24,064<\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">24,064<\/td><\/tr>\n    <tr><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\"><strong>Tensor-Kerne<\/strong><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">5. Generation<\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">5. Generation<\/td><\/tr>\n    <tr><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\"><strong>Ray-Tracing-Kerne<\/strong><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">4. Generation<\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">4. Generation<\/td><\/tr>\n\n    <tr><th colspan=\"3\" style=\"text-align:left; background:#eee; padding:6px 8px;\">Leistung<\/th><\/tr>\n    <tr style=\"background:#f4fae8;\"><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\"><strong>KI-Leistung (FP4)<\/strong><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">4.000 KI-Toppersonen<sup>1, 2<\/sup><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">3.511 AI-Top-Ergebnisse<sup>1, 2<\/sup><\/td><\/tr>\n    <tr style=\"background:#f4fae8;\"><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\"><strong>Einzelpunktgenauigkeit (FP32)<\/strong><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">125 TFLOPS<sup>1<\/sup><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">110 TFLOPS<sup>1<\/sup><\/td><\/tr>\n    <tr style=\"background:#f4fae8;\"><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\"><strong>Leistung des RT-Kerns<\/strong><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">380 TFLOPS<sup>1<\/sup><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">333 TFLOPS<sup>1<\/sup><\/td><\/tr>\n\n    <tr><th colspan=\"3\" style=\"text-align:left; background:#eee; padding:6px 8px;\">Speicher<\/th><\/tr>\n    <tr><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\"><strong>GPU-Speicher<\/strong><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">96 GB GDDR7 mit ECC<\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">96 GB GDDR7 mit ECC<\/td><\/tr>\n    <tr><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\"><strong>Speicherschnittstelle<\/strong><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">512-bit<\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">512-bit<\/td><\/tr>\n    <tr><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\"><strong>Speicherbandbreite<\/strong><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">1.792 GB\/s<\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">1.792 GB\/s<\/td><\/tr>\n\n    <tr><th colspan=\"3\" style=\"text-align:left; background:#eee; padding:6px 8px;\">Leistung, Thermals und Formfaktor<\/th><\/tr>\n    <tr style=\"background:#f4fae8;\"><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\"><strong>Gesamtleistungsf\u00e4higkeit des Boards<\/strong><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">600 W<\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">300 W<\/td><\/tr>\n    <tr><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\"><strong>Netzkabelanschluss<\/strong><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">1\u00d7 PCIe CEM5 16-polig<\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">1\u00d7 PCIe CEM5 16-polig<\/td><\/tr>\n    <tr style=\"background:#f4fae8;\"><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\"><strong>Thermale L\u00f6sung<\/strong><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">Doppeltes Durchflie\u00dfen (Abgase in den Geh\u00e4useboden)<\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">Aktiver Gebl\u00e4se (Abgase gehen durch die hintere Halterung)<\/td><\/tr>\n    <tr style=\"background:#f4fae8;\"><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\"><strong>Formfaktor<\/strong><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">5,4\u2033 H \u00d7 12\u2033 L, doppeltes Steckfeld, verl\u00e4ngerte H\u00f6he<\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">4,4\u2033 H \u00d7 10,5\u2033 L, doppelseitiger Schlitz, volle H\u00f6he<\/td><\/tr>\n    <tr><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\"><strong>Systemschnittstelle<\/strong><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">PCIe 5.0 x16<\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">PCIe 5.0 x16<\/td><\/tr>\n\n    <tr><th colspan=\"3\" style=\"text-align:left; background:#eee; padding:6px 8px;\">Display, Video &amp; MIG<\/th><\/tr>\n    <tr><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\"><strong>Anzeigekonnektoren<\/strong><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">4\u00d7 DisplayPort 2.1b<\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">4\u00d7 DisplayPort 2.1b<\/td><\/tr>\n    <tr><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\"><strong>Videomotor<\/strong><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">4\u00d7 NVENC (9. Generation), 4\u00d7 NVDEC (6. Generation)<\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">4\u00d7 NVENC (9. Generation), 4\u00d7 NVDEC (6. Generation)<\/td><\/tr>\n    <tr><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\"><strong>MIG-Support<\/strong><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">Bis zu 4\u00d7 24 GB \/ 2\u00d7 48 GB \/ 1\u00d7 96 GB<\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">Bis zu 4\u00d7 24 GB \/ 2\u00d7 48 GB \/ 1\u00d7 96 GB<\/td><\/tr>\n\n    <tr><th colspan=\"3\" style=\"text-align:left; background:#eee; padding:6px 8px;\">Software-Support<\/th><\/tr>\n    <tr><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\"><strong>Grafik-API's<\/strong><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">DirectX 12, Shader Model 6.6, OpenGL 4.6, Vulkan 1.3<sup>3<\/sup><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">DirectX 12, Shader Model 6.6, OpenGL 4.6, Vulkan 1.4<sup>3<\/sup><\/td><\/tr>\n    <tr><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\"><strong>Compute-APIs<\/strong><\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">CUDA 12.8, OpenCL 3.0, DirectCompute<\/td><td style=\"padding:6px 8px; border-bottom:1px solid #ddd;\">CUDA 12.8, OpenCL 3.0, DirectCompute<\/td><\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p style=\"font-size:13px; color:#666;\"><sup>1<\/sup> H\u00f6chste Geschwindigkeiten basieren auf der GPU-Boost-Taktung. <sup>2<\/sup> Effiziente FP4 TOPS mit Sparsamkeit. <sup>3<\/sup> Basierend auf einer ver\u00f6ffentlichten Khronos-Spezifikation; Konformit\u00e4tsstatus auf khronos.org\/conformance.<\/p>\n\n<h3>Welche sollte man w\u00e4hlen?<\/h3>\n<p><strong>Workstation Edition (600 W):<\/strong> Ideal f\u00fcr einen Desktop mit einer oder zwei GPUs, bei dem maximale Leistung pro Karte ben\u00f6tigt wird, etwa f\u00fcr die Rendern, Simulationen oder Feinabstimmung auf einer einzigen Maschine. Dazu ben\u00f6tigt man einen starken Netzteil und einen guten Luftstrom im Geh\u00e4use, da die K\u00fchlung \u00fcber die K\u00fchlk\u00f6rper die W\u00e4rme in das Geh\u00e4use leitet.<\/p>\n<p><strong>Max-Q Edition (300 W):<\/strong> Entworfen f\u00fcr intensive Mehr-GPU-Workstations. Der L\u00fcfterk\u00fchler entl\u00fcftet die W\u00e4rme von hinten, sodass bis zu vier Karten nebeneinander sitzen k\u00f6nnen. Er liefert etwa 88 Prozent der maximalen Rechenleistung bei halber Leistung, was die Leistung pro Watt um etwa das Doppelte erh\u00f6ht. Die Speicherkapazit\u00e4t und die Bandbreite sind identisch, sodass arbeitsaufw\u00e4ndige Aufgaben wie die Inferenz von k\u00fcnstlicher Intelligenz (LLM) noch weniger Leistung verbrauchen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Spezifikation<\/th><th>Wert<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>Architektur &amp; Kerne<\/strong><\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>GPU-Architektur<\/td><td>NVIDIA Blackwell<\/td><\/tr><tr><td>CUDA-Kerne<\/td><td>24,064<\/td><\/tr><tr><td>Tensor-Kerne<\/td><td>5. Generation<\/td><\/tr><tr><td>Ray-Tracing-Kerne<\/td><td>4. Generation<\/td><\/tr><tr><td><strong>Leistung<\/strong><\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>KI-Leistung<\/td><td>4.000 KI-Top-Ergebnisse\u00b9 \u00b2<\/td><\/tr><tr><td>Einzelpunktgenauigkeit (FP32)<\/td><td>125 TFLOPS\u00b9<\/td><\/tr><tr><td>Leistung des RT-Kerns<\/td><td>380 TFLOPS\u00b9<\/td><\/tr><tr><td><strong>Speicher<\/strong><\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>GPU-Speicher<\/td><td>96 GB GDDR7 mit ECC<\/td><\/tr><tr><td>Speicherschnittstelle<\/td><td>512-bit<\/td><\/tr><tr><td>Speicherbandbreite<\/td><td>1.792 GB\/s<\/td><\/tr><tr><td><strong>Display &amp; Video<\/strong><\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Anzeigekonnektoren<\/td><td>4\u00d7 DisplayPort 2.1b<\/td><\/tr><tr><td>Maximaler simultaner Bildschirmstatus<\/td><td>4\u00d7 4096 \u00d7 2160 @ 120 Hz \/ 4\u00d7 5120 \u00d7 2880 @ 60 Hz \/ 2\u00d7 7680 \u00d7 4320 @ 60 Hz<\/td><\/tr><tr><td>Videomotor<\/td><td>4\u00d7 NVENC (9. Generation) \/ 4\u00d7 NVDEC (6. Generation)<\/td><\/tr><tr><td><strong>Multi-Instance-GPU (MIG)<\/strong><\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>MIG-Support<\/td><td>Bis zu 4\u00d7 24 GB \/ 2\u00d7 48 GB \/ 1\u00d7 96 GB<\/td><\/tr><tr><td><strong>Leistung, Thermals und Formfaktor<\/strong><\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Systemschnittstelle<\/td><td>PCIe 5.0 x16<\/td><\/tr><tr><td>Gesamtleistungsf\u00e4higkeit des Boards<\/td><td>600 W<\/td><\/tr><tr><td>Netzkabelanschluss<\/td><td>1\u00d7 PCIe CEM5 16-polig<\/td><\/tr><tr><td>Thermale L\u00f6sung<\/td><td>Doppeltes Durchflie\u00dfen<\/td><\/tr><tr><td>Formfaktor<\/td><td>5,4\u2033 H \u00d7 12\u2033 L, doppeltes Steckfeld, verl\u00e4ngerte H\u00f6he<\/td><\/tr><tr><td><strong>Software-Support<\/strong><\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Grafik-API's<\/td><td>DirectX 12, Shader Model 6.6, OpenGL 4.6, Vulkan 1.3\u00b3<\/td><\/tr><tr><td>Compute-APIs<\/td><td>CUDA 12.8, OpenCL 3.0, DirectCompute<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00b9 H\u00f6chste Geschwindigkeiten basieren auf der GPU-Boost-Taktung. \u00b2 Effektive FP4 TOPS bei geringer Dichte. \u00b3 Basierend auf einer ver\u00f6ffentlichten Khronos-Spezifikation.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group is-nowrap is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-8f761849 wp-block-group-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-group is-nowrap is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-8f761849 wp-block-group-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-group is-nowrap is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-8f761849 wp-block-group-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-fe48e5de wp-block-buttons-is-layout-flex\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-fe48e5de wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/pi3g.com\/de\/kontakt\/\">Kontaktieren Sie uns, um zuzugreifen<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">H\u00f6chstwertige KI-Leistung (RTX PRO 6000 Workstation Edition)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">flopper.io, abgeleitet von NVIDIA-Daten, dicht\/spars:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Pr\u00e4zision<\/th><th>Dense<\/th><th>Spurstrahlen (2:4)<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>FP16 \/ BF16<\/td><td>504 TFLOPS<\/td><td>1.008 TFLOPS<\/td><\/tr><tr><td>FP8<\/td><td>1.008 TFLOPS<\/td><td>2.015 TFLOPS<\/td><\/tr><tr><td>FP4<\/td><td>2.015 TFLOPS<\/td><td>4.030 TFLOPS<\/td><\/tr><tr><td>INT8<\/td><td>1.008 TOPS<\/td><td>2.015 TOPS<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Was \u201csparsam\u201d bedeutet.<\/strong> Es setzt eine strukturierte Sparsamkeit von 2:4 voraus: In jeder Gruppe von 4 Gewichtungen sind 2 Nullwerte. Die meisten Modelle werden nicht auf diese Weise gepflegt, weshalb die dense Column die realistischere Option ist.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vergleich der Geschwindigkeit mit der vorherigen Gen-GPU: Laut CMU ist die KI-Traininggeschwindigkeit mit der CMU 2,5-mal schneller als mit der RTX 6000 Ada. Activision berichtet von einer 2,5-fachen schnelleren Trainingsgeschwindigkeit. GE HealthCare meldet eine bis zu 2-fachen h\u00f6here Rekonstruktionsgeschwindigkeit.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00dcberpr\u00fcfung der Inhaltsentwicklung bei Puget Systems (Juni 2025, gegen\u00fcber der RTX 6000 Ada):<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Arbeitsaufwand<\/th><th>gegen die RTX 6000 Ada<\/th><th>vs. RTX A6000<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Blender Cycles (OptiX)<\/td><td>+50 %<\/td><td>~3\u00d7<\/td><\/tr><tr><td>V-Ray RTX \/ CUDA<\/td><td>+50 % \/ +55 %<\/td><td>~3,5\u00d7 (CUDA)<\/td><\/tr><tr><td>DaVinci Resolve im Allgemeinen<\/td><td>+21 %<\/td><td>-<\/td><\/tr><tr><td>GPU-Effekte beheben<\/td><td>+78 %<\/td><td>+167 %<\/td><\/tr><tr><td>L\u00f6sung f\u00fcr LongGOP (Medienmotor)<\/td><td>+43 %<\/td><td>+114 %<\/td><\/tr><tr><td>Unreal Engine insgesamt<\/td><td>+34 %<\/td><td>+110 %<\/td><\/tr><tr><td>Unreal ArchViz (4K, RT)<\/td><td>+78 %<\/td><td>-<\/td><\/tr><tr><td>Topaz Video AI<\/td><td>+30 %<\/td><td>+84 %<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Systemanforderungen<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Die Verwendung des PCIe 5.0 x16-Slots wird empfohlen. <\/li>\n\n\n\n<li>System-RAM \u2265 96 GB (2\u00d7 = 192 GB empfohlen). <\/li>\n\n\n\n<li>Die Stromversorgung muss \u00fcber ein 16-poliges Kabel (12 V \u2013 2 x 6) eine Leistung von 600 W bereitstellen; die Gr\u00f6\u00dfe des Netzteils entsprechend anpassen <\/li>\n\n\n\n<li>Die Karte verf\u00fcgt \u00fcber axiale L\u00fcfter, weshalb die Max-Q- oder Server-Edition bei Servern mit mehreren GPUs besser geeignet ist.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Dokumente und Datenbl\u00e4tter<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>NVIDIA-Datenblatt (PDF): <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/content\/dam\/en-zz\/Solutions\/data-center\/rtx-pro-6000-blackwell-workstation-edition\/workstation-blackwell-rtx-pro-6000-workstation-edition-nvidia-us-3519208-web.pdf\">https:\/\/www.nvidia.com\/content\/dam\/en-zz\/Solutions\/data-center\/rtx-pro-6000-blackwell-workstation-edition\/workstation-blackwell-rtx-pro-6000-workstation-edition-nvidia-us-3519208-web.pdf<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>PNY EU Datenblatt (PDF): <a href=\"https:\/\/www.pny.com\/en-eu\/File%20Library\/Professional\/DATASHEET\/WORKSTATION\/NVIDIA%20RTX%20PRO%20Blackwell\/acmk0868_nvidia-rtx-pro-6000-workst-webonly.pdf\">https:\/\/www.pny.com\/en-eu\/File%20Library\/Professional\/DATASHEET\/WORKSTATION\/NVIDIA%20RTX%20PRO%20Blackwell\/acmk0868_nvidia-rtx-pro-6000-workst-webonly.pdf<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Produktbrosch\u00fcre von PNY (PDF): <a href=\"https:\/\/www.pny.com\/file%20library\/company\/support\/product%20brochures\/nvidia%20rtx\/english\/nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-workstation-edition.pdf\">https:\/\/www.pny.com\/file%20library\/company\/support\/product%20brochures\/nvidia%20rtx\/english\/nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-workstation-edition.pdf<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Display-Aufl\u00f6sungsm\u00f6glichkeiten von PNY (PDF): <a href=\"https:\/\/www.pny.com\/file%20library\/company\/support\/additional%20resources\/blackwell-workstation-display-resolution-capabilities.pdf\">https:\/\/www.pny.com\/file%20library\/company\/support\/additional%20resources\/blackwell-workstation-display-resolution-capabilities.pdf<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Grafikkarte PNY pro (PDF): <a href=\"https:\/\/www.pny.com\/file%20library\/company\/support\/linecards\/pro-viz-gpus\/nvidia-professional-graphics-linecard.pdf\">https:\/\/www.pny.com\/file%20library\/company\/support\/linecards\/pro-viz-gpus\/nvidia-professional-graphics-linecard.pdf<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Produktseite von PNY: <a href=\"https:\/\/www.pny.com\/nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-ws\">https:\/\/www.pny.com\/nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-ws<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Produktseite von NVIDIA: <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/products\/workstations\/professional-desktop-gpus\/rtx-pro-6000\/\">https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/products\/workstations\/professional-desktop-gpus\/rtx-pro-6000\/<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-fe48e5de wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/pi3g.com\/de\/kontakt\/\">Kontaktieren Sie uns, um zuzugreifen<\/a><\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wir haben eine begrenzte Menge an VCNRTXPRO6000B-BLK \u2013 NVIDIA RTX PRO\u2122 6000 Blackwell Workstation Edition beschafft, die wir ab 14.950 \u20ac nun an unsere Kunden in Europa und den USA anbieten. NVIDIA RTX PRO 6000 Preis (g\u00fcltig solange der Vorrat reicht) \u2013 aktualisiert Oktober 2026: Besonderheiten und Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr\u2026<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[1047,1067,1132],"tags":[],"class_list":["post-32354","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ai-hardware","category-nvidia-ai-hardware","category-nvidia-rtx-pro-gpus"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pi3g.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32354","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pi3g.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pi3g.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pi3g.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pi3g.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32354"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/pi3g.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32354\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":32370,"href":"https:\/\/pi3g.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32354\/revisions\/32370"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pi3g.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32354"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pi3g.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=32354"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/pi3g.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=32354"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}