{"id":29805,"date":"2023-10-24T21:11:04","date_gmt":"2023-10-24T19:11:04","guid":{"rendered":"https:\/\/pi3g.com\/?p=29805"},"modified":"2023-10-24T22:04:00","modified_gmt":"2023-10-24T20:04:00","slug":"commercial-comparison-nvidia-jetson-nano-raspberry-pi-coral-usb-coral-devboard","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pi3g.com\/de\/commercial-comparison-nvidia-jetson-nano-raspberry-pi-coral-usb-coral-devboard\/","title":{"rendered":"Handelsvergleich Nvidia Jetson Nano \/ Raspberry Pi + Coral USB \/ Coral Devboard"},"content":{"rendered":"

Ein Kunde wandte sich an mich, um zu erfahren, welche Empfehlungen wir f\u00fcr die Entwicklung eines Produkts mit integrierten KI-Funktionen geben und welche Preispunkte, langfristigen Verf\u00fcgbarkeiten und Volumenverf\u00fcgbarkeiten es gibt. <\/p>\n\n\n\n

Dies ist ein kommerzieller Vergleich dieser Plattformen in einer \u00fcbersichtlichen Tabelle, einschlie\u00dflich Preisinformationen.<\/p>\n\n\n\n

Produkt<\/strong><\/td>Coral Devboard 1 GB \/ 4 GB<\/a><\/strong><\/td>Coral Devboard Micro<\/strong><\/a><\/td>Raspberry Pi 4<\/a> + Korallen-USB<\/a><\/strong><\/td>NVIDIA Jetson Nano<\/a><\/strong><\/td><\/tr>
CPU<\/strong><\/td>Quad-Core ARM Cortex-A53 @1,5 GHz<\/td>MCU: <\/strong>
NXP i.MX RT1176: ARM Cortex-M7 @ 800 MHz und ARM Cortex-M4 @ 400 MHz<\/td>		Quad-Core ARM Cortex A72 @<\/td>Quad-Core ARM Cortex A57 @ 1,43 GHz<\/td><\/tr>
RAM<\/strong><\/td>1 GB \/ 4 GB LPDDR4<\/td>64 MB SDRAM<\/td>

Wahl der
1 GB \/ 2 GB \/ 4 GB \/ 8 GB LPDDR4 RAM
<\/td>		4 GB LPDDR4 RAM<\/td><\/tr>
Inferenz<\/strong><\/td>4 TOPs int8 EdgeTPU
verbunden \u00fcber PCIe<\/td>		4 TOPs int8 EdgeTPU
angeschlossen \u00fcber USB 2.0
(= geringerer Durchsatz)<\/td>		4 TOPs int8 EdgeTPU
angeschlossen \u00fcber USB 3.0<\/td>		472 GFLOPS
128-Kern-Grafikprozessor mit NVIDIA Maxwell\u2122-Architektur<\/td><\/tr>
Massenspeicher<\/strong><\/td>8 GB \/ 16 GB eMMC eingebaut<\/td>128 MB eingebaut<\/td>erfordert zus\u00e4tzliche microSD-Karte<\/td>erfordert zus\u00e4tzliche microSD-Karte<\/td><\/tr>
zus\u00e4tzliche Funktionen<\/strong><\/td>Kameraanschluss f\u00fcr EOL Coral Camera (nicht mehr im Handel erh\u00e4ltlich)<\/td>integrierte 324 x 324 px Farbkamera + Mikrofon

geringerer Stromverbrauch (Mikrocontroller-Plattform)<\/td>		ein MIPI-CSI-Kameraanschluss

2 x USB 3.0-Anschl\u00fcsse (einer davon durch Coral USB belegt)<\/td>		zwei MIPI-CSI-Kameraanschl\u00fcsse f\u00fcr Stereo-Vision

4 x USB 3.0-Anschl\u00fcsse<\/td><\/tr>
Preis<\/strong><\/td>145 USD<\/strong> (1 GB)

210 USD<\/strong> (4 GB)<\/td>		85 USD <\/strong>(Coral Devboard Micro)


Optionale Erg\u00e4nzungen:
<\/strong>
22,10 USD<\/strong> (Drahtloses Addon)

27,30 USD<\/strong> (PoE Addon)<\/td>		Korallen-USB: <\/strong>64,5 USD +

+35 USD (Pi 4\/1 GB) = 99,5 USD <\/strong>insgesamt

+45 USD (Pi 4\/2GB) = 109,5 <\/strong>USD gesamt

+55 USD (Pi 4\/4GB) = 119,5<\/strong> USD gesamt

+75 USD (Pi 4\/8GB) = 139,5 USD insgesamt<\/strong>
<\/td>		149 USD<\/strong><\/td><\/tr>
langfristige Verf\u00fcgbarkeit<\/strong><\/td>verf\u00fcgbar, solange eine kommerzielle Nachfrage besteht. Eine Verl\u00e4ngerung des Lebenszyklus um bis zu 3 Jahre ist m\u00f6glich, sofern eine entsprechende Prognose erstellt wird.<\/td>verf\u00fcgbar, solange eine kommerzielle Nachfrage besteht. Eine Verl\u00e4ngerung des Lebenszyklus um bis zu 3 Jahre ist m\u00f6glich, sofern eine entsprechende Prognose erstellt wird.<\/td>Raspberry Pi 4: <\/strong>mindestens bis Januar 2031

Korallen-USB:<\/strong>
verf\u00fcgbar, solange eine kommerzielle Nachfrage besteht. Eine Verl\u00e4ngerung des Lebenszyklus um bis zu 3 Jahre ist m\u00f6glich, sofern eine entsprechende Prognose erstellt wird.
<\/td>		Januar 2027
(f\u00fcr das Jetson Nano Modul)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Vergleichstabelle verschiedener Edge AI-Beschleunigerl\u00f6sungen und -kombinationen<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Hinweis: Der Jetson Nano arbeitet mit Flie\u00dfkommadaten f\u00fcr das Modell, im Gegensatz zum Coral-Modul, das mit int8-quantisierten Daten f\u00fcr das Modell arbeitet (z.B. Gewichte). TOPs = Billionen Operationen pro Sekunde vs. GFLOPS = Milliarden Flie\u00dfkomma <\/strong>Operationen pro Sekunde. Der Betrieb mit Flie\u00dfkommadaten erm\u00f6glicht auch das Trainieren von Modellen (wenn auch langsam auf dem Jetson Nano), im Gegensatz zur Coral-Serie, die nur Modelle ausf\u00fchren kann. Es gibt noch andere Kompromisse, wie Energieeffizienz usw. <\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr das Coral Devboard 4 GB wird derzeit ein neues 4 GB RAM-Modul evaluiert - es ist daher nicht ab Lager verf\u00fcgbar. <\/p>\n\n\n\n

Wenn Sie den niedrigsten Preis oder den geringsten Stromverbrauch ben\u00f6tigen, w\u00e4hlen Sie das Coral Devboard Micro. <\/p>\n\n\n\n

Hinweis: Wenn Sie eine Netzwerkanbindung ben\u00f6tigen und mehr Leistung f\u00fcr Ihr Projekt ben\u00f6tigen, ist die Kombination aus Raspberry Pi 4\/1GB und Coral USB die bessere Wahl. <\/p>\n\n\n\n

Wenn Sie eine integrierte und kompakte L\u00f6sung ben\u00f6tigen, k\u00f6nnten die Coral Devboard 1 GB oder 4 GB L\u00f6sungen eine gute Wahl sein, wenn auch zu einem h\u00f6heren Preis als die Raspberry Pi \u00c4quivalente. Beachten Sie auch, dass das Raspberry Pi OS eine viel gr\u00f6\u00dfere Community hinter sich hat als Mendel Linux. <\/p>\n\n\n\n

Wenn Sie Flie\u00dfkomma-Operationen ben\u00f6tigen, um Ihr Modell auszuf\u00fchren (d.h. Sie k\u00f6nnen es nicht sehr gut auf int8 quantisieren), oder vier USB 3.0-Anschl\u00fcsse f\u00fcr Ihre Anwendung, k\u00f6nnen Sie den Jetson Nano verwenden. <\/p>\n\n\n\n

Devboard Mini<\/h2>\n\n\n\n

Die Coral-Serie hat auch eine Devboard Mini <\/a>Produkt, das leistungsm\u00e4\u00dfig zwischen dem Devboard Micro und dem Devboard 1 GB liegt. Es bietet integrierte drahtlose Netzwerkfunktionen. Das Coral TPU-Modul wird \u00fcber USB 2.0 angeschlossen, so dass die Leistung geringer ist als bei den Raspberry Pi oder \"vollen\" Devboard-Plattformen. Ein gro\u00dfer Vorteil dieses Moduls ist seine sehr kompakte Bauweise.<\/p>\n\n\n\n

Preispunkt: 98,57 USD <\/p>\n\n\n\n

Referenzen<\/h1>\n\n\n\n