{"id":29294,"date":"2022-10-24T11:50:19","date_gmt":"2022-10-24T09:50:19","guid":{"rendered":"https:\/\/pi3g.com\/?page_id=29294"},"modified":"2023-01-11T21:18:43","modified_gmt":"2023-01-11T20:18:43","slug":"coral-system-on-module-1gb","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/pi3g.com\/de\/products\/machine-learning\/google-coral\/coral-system-on-module-1gb\/","title":{"rendered":"Coral System-on-Module 1 GB"},"content":{"rendered":"<h1>\n\t\t<a href=\"#begin\" title=\"Coral System-on-Module (SoM) 1 GB\" target=\"_self\" rel=\"noopener\">\n\t\tCoral System-on-Module (SoM) 1 GB\n\t\t<\/a>\n\t<\/h1>\n<h3>\n\t\t<a href=\"#begin\" title=\"Ein vollst\u00e4ndig integriertes System f\u00fcr beschleunigte ML-Anwendungen in einem 40 mm x 48 mm gro\u00dfen, steckbaren Modul.\" target=\"_self\" rel=\"noopener\">\n\t\tEin vollst\u00e4ndig integriertes System f\u00fcr beschleunigte ML-Anwendungen in einem 40 mm x 48 mm gro\u00dfen, steckbaren Modul.\n\t\t<\/a>\n\t<\/h3>\n\t\t\t\t<a href=\"#resellers\" target=\"_self\" itemprop=\"url\" rel=\"noopener\">\n\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/pi3g.com\/wp-content\/uploads\/bb-plugin\/cache\/Coral_SOM_iso-landscape.jpg\" alt=\"Koralle_SOM_iso\" itemprop=\"image\" height=\"1350\" width=\"2400\" title=\"Koralle_SOM_iso\" onerror=\"this.style.display='none'\"  \/>\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<h2><a href=\"#resellers\" target=\"_self\" rel=\"noopener\"><\/a><\/h2>\t\t\n\t\t\t<p>Das Google Coral System-on-Module (SoM) 1GB ist ein voll integriertes Systemmodul f\u00fcr hardwarebeschleunigte Machine-Learning-Anwendungen, bestehend aus CPU, GPU, Edge TPU, Wi-Fi, Bluetooth und Speicher in einem kleinen Formfaktor (40mm x 48mm).<\/p>\n<p>Dieses Modul kann leicht in Ihre eigene Hardware (und Anwendung) integriert werden. Zum Beispiel ist es der Kern des Coral Dev Boards (in der 4GB Variante).<\/p>\n\n\t\t\t<a href=\"#resellers\" target=\"_self\" role=\"button\" rel=\"noopener\">\n\t\t\t\t\t\tKaufen Sie bei unseren Wiederverk\u00e4ufern\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t<a href=\"https:\/\/buyzero.de\/collections\/google-aiy-coral\/products\/google-coral-system-on-module-som-1gb\" target=\"_self\" role=\"button\" rel=\"noopener\">\n\t\t\t\t\t\tKaufen bei buyzero.de (pi3g official shop)\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t<a href=\"https:\/\/pi3g.com\/de\/kontakt\/\" target=\"_self\" role=\"button\" rel=\"noopener\">\n\t\t\t\t\t\tVolumenanfrage\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t<a href=\"#\" id=\"fl-tabs--label-0\" data-index=\"0\" aria-selected=\"true\" aria-controls=\"fl-tabs--panel-0\" aria-expanded=\"true\" role=\"tab\" tabindex=\"0\">\t\t\t\tTechnische Daten\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t<a href=\"#\" id=\"fl-tabs--label-1\" data-index=\"1\" aria-selected=\"false\" aria-controls=\"fl-tabs--panel-1\" aria-expanded=\"false\" role=\"tab\" tabindex=\"0\">\t\t\t\tN\u00fctzliche Links &amp; Dokumentation\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t<a href=\"#\" id=\"fl-tabs--label-2\" data-index=\"2\" aria-selected=\"false\" aria-controls=\"fl-tabs--panel-2\" aria-expanded=\"false\" role=\"tab\" tabindex=\"0\">\t\t\t\tInformationen f\u00fcr Wiederverk\u00e4ufer\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t<a href=\"#\" id=\"fl-tabs--label-3\" data-index=\"3\" aria-selected=\"false\" aria-controls=\"fl-tabs--panel-3\" aria-expanded=\"false\" role=\"tab\" tabindex=\"0\">\t\t\t\tPresseinformationen und -mittel\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\tTechnische Daten\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Coral System-on-Module:<\/strong> Ein vollst\u00e4ndig integriertes System f\u00fcr beschleunigte ML-Anwendungen in einem 40 mm x 48 mm gro\u00dfen, steckbaren Modul.<\/p>\n<h3>Vorteile<\/h3>\n<ul>\n<li>Die Entwicklung einer geeigneten Tr\u00e4gerplatine f\u00fcr Ihre Anwendung des maschinellen Lernens ist wesentlich kosteng\u00fcnstiger und schneller (im Vergleich zum Bau der gesamten Hardware von Grund auf)<\/li>\n<li>Sie erhalten eine ausgewogene Hardware-Plattform mit guter Software-Unterst\u00fctzung<\/li>\n<li>Die drei Speichervarianten erm\u00f6glichen es Ihnen, die f\u00fcr Ihre Anwendung am besten geeignete zu w\u00e4hlen - bieten Sie Ihren Kunden Optionen oder optimieren Sie die Kosten<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Korallen-SOM<\/h3>\n<p>Neben der EdgeTPU enth\u00e4lt der Google Coral SoM 1GB die wichtigsten Komponenten eines Embedded-PCs:<\/p>\n<ul>\n<li>NXP i.MX 8M SoC (CPU + GPU)<\/li>\n<li>Google Edge TPU ML-Beschleuniger<\/li>\n<li>Krypto-Coprozessor<\/li>\n<li>Wi-Fi + Bluetooth<\/li>\n<li>8 GB eMMC<\/li>\n<li>1 GB LPDDR4<\/li>\n<li>USB 3.0-Schnittstelle<\/li>\n<li>Gigabit-Ethernet-Schnittstelle<\/li>\n<li>HDMI und MIPI-DSI<\/li>\n<li>MIPI-CSI-2<\/li>\n<li>bis zu 95 x GPIO (einschlie\u00dflich SPI, I2C, PWM, UART, SAI und SDIO)<\/li>\n<\/ul>\n<p>In der Prototyping-Phase k\u00f6nnen Sie Ihre Anwendung mit dem 4GB Coral Development Board implementieren, das auf diesem SoM-Modul basiert. Anschlie\u00dfend k\u00f6nnen Sie problemlos Ihr eigenes, f\u00fcr Ihre Anwendung optimiertes Hardware-Design realisieren, um Funktionen zu integrieren, einen bestimmten Formfaktor anzustreben und\/oder die Herstellungskosten zu senken.<\/p>\n<h3>Der Rand TPU<\/h3>\n<p>Mit der Edge TPU k\u00f6nnen Tensor Flow Lite Modelle schnell und mit geringem Stromverbrauch ausgef\u00fchrt werden. Ein besonderer Vorteil dieser L\u00f6sung: Ihre Daten bleiben lokal. Das hilft bei der Latenz, und nat\u00fcrlich beim Datenschutz! (Und im Sinne der Einhaltung einschl\u00e4giger Gesetze, zum Beispiel der General Data Protection Regulation (GDPR)).<\/p>\n<p>Google setzt zunehmend auf k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um seine Dienste zu realisieren. Zu diesem Zweck hat das Unternehmen spezielle Prozessoren namens TPU (\"Tensor Processing Unit\") f\u00fcr seine Rechenzentren entwickelt, die Algorithmen mithilfe des TensorFlow-Frameworks schneller und energieeffizienter ausf\u00fchren k\u00f6nnen. Google Maps wird zum Beispiel durch Stra\u00dfenschilder erweitert, die von Street View erfasst und mit einem neuronalen Netzwerk auf der Basis von TensorFlow analysiert werden. TensorFlow kann einfach in Python programmiert werden.<\/p>\n<p>Die Edge TPU unterst\u00fctzt das TensorFlow Lite Framework. Die Edge TPU kann bis zu 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde durchf\u00fchren und verbraucht dabei nur 2 W. TensorFlow Lite ist eine modifizierte Version von TensorFlow, die speziell an die Bed\u00fcrfnisse von mobilen Ger\u00e4ten und eingebetteten Ger\u00e4ten angepasst wurde. Viele TensorFlow-Anwendungen k\u00f6nnen auch in TensorFlow Lite realisiert werden.<\/p>\n<h3>Technische Daten Coral SOM (system-on-module)<\/h3>\n\n<ul>\n<li>Quad-Core ARM Cortex-A53 (@1,5 GHz, 64-bit ARMv8-A) + Cortex-M4F<\/li>\n<li>Vivante GC7000Lite GPU (unterst\u00fctzt Vulkan), 32 GFLOPs 32-bit oder 64 GFLOPs 16-bit<\/li>\n<li>4Kp60 HEVC\/H.265 Haupt- und Haupt-10-Decoder<\/li>\n<li>4Kp60 VP9, 4Kp30 AVC\/H.264 Decoder (erfordert volle Systemleistung)<\/li>\n<li>1080p\/60fps MPEG-2, MPEG-4, MJPEG, H.263 Decoder<\/li>\n<\/ul>\n\n<ul>\n<li>Speicher: 8GB eMMC<\/li>\n<li>RAM: 1GB LPDDR4<\/li>\n<li>Die SDIO-Schnittstelle unterst\u00fctzt das Booten von einer SD-Karte (falls in Ihrem Design vorhanden)<\/li>\n<\/ul>\n\n<ul>\n<li>Google Edge TPU ML-Beschleuniger-Coprozessor<\/li>\n<li>4 TOPS (int8); 2 TOPS pro Watt<\/li>\n<li>verbunden mit NXP i.MX 8M SoC \u00fcber PCIe (Gen2 x1) und I2C\/GPIO<\/li>\n<\/ul>\n<p>Tipp: Die Verbindung \u00fcber PCIe erm\u00f6glicht die maximale \u00dcbertragungsrate zum EdgeTPU-Modul, daher eignet sich das Coral System-on-Module besonders gut f\u00fcr Anwendungen mit hohen Bildraten \/ hohen Leistungsanforderungen.<\/p>\n\n<p>Das Coral SoM verf\u00fcgt \u00fcber die folgenden Netzwerkschnittstellen:<\/p>\n<ul>\n<li>Wi-Fi 2\u00d72 MIMO (802.11a\/b\/g\/n\/ac 2,4\/5GHz),Murata LBEE5U91CQ Modul<\/li>\n<li>Bluetooth 4.2 und BLE (Bluetooth Low Energy), Murata LBEE5U91CQ Modul<\/li>\n<li>2x USB 3.0\/2.0 Controller mit integrierten PHYs<\/li>\n<li>1x Gigabit-Ethernet-Controller, unterst\u00fctzt EEE, Ethernet AVB und IEEE 1588, \u00fcber RGMII (Reduced gigabit media-independent interface)<\/li>\n<\/ul>\n\n<ul>\n<li>HDMI 2.0a (Standardgr\u00f6\u00dfe), unterst\u00fctzt einen Bildschirm mit einer Aufl\u00f6sung von bis zu 1080p<\/li>\n<li>Upscaling und Downscaling zwischen 4K- und HD-Video (nutzt die vollen Systemressourcen)<\/li>\n<li>20+ Audio-Schnittstellen 32-bit @ 384 kHz fs, mit Unterst\u00fctzung f\u00fcr Time Division Multiplexing (TDM)<\/li>\n<li>SPDIF-Eingang und -Ausgang<\/li>\n<li>Audio Return Channel (ARC) \u00fcber HDMI wird unterst\u00fctzt<\/li>\n<\/ul>\n\n<ul>\n<li>MIPI-DSI 4 Lanes, unterst\u00fctzt ein Display, Aufl\u00f6sungen bis zu 1920 x 1080 @ 60 Hz<\/li>\n<li>LCDIF-Anzeigesteuerung<\/li>\n<li>Ausgang: LCDIF- oder DC-Display-Controller-Ausgang<\/li>\n<\/ul>\n\n<ul>\n<li>1x SPDIF-Eingang und -Ausgang<\/li>\n<li>2x synchrone Audioschnittstellen (SAI) Module, unterst\u00fctzen I2S, AC97, TDM und Codec\/DSP Schnittstellen<\/li>\n<li>1x SAI f\u00fcr 8 Tx-Kan\u00e4le f\u00fcr HDMI-Audioausgang<\/li>\n<li>1x SPDIF-Eingang f\u00fcr HDMI Arc-Eingang<\/li>\n<\/ul>\n\n<ul>\n<li>2 x MIPI-CSI2-Kameraeing\u00e4nge (jeweils 4 Lanes)<\/li>\n<li>GPIO-Schnittstelle<\/li>\n<li>2x UART-Schnittstelle<\/li>\n<li>2x I2C-Schnittstelle<\/li>\n<li>2x SPI-Schnittstellen<\/li>\n<li>16x GPIOs mit Interrupt-F\u00e4higkeit<\/li>\n<li>4x PWM-Ausg\u00e4nge<\/li>\n<\/ul>\n\n<ul>\n<li>1x uSDHC-Schnittstelle<\/li>\n<li>IOMUXC (Input\/Output Multiplexing Controller) zur Steuerung der Pads<\/li>\n<\/ul>\n<p>Hinweis: Das SoM nutzt einige der SoC GPIOs \/ Schnittstellen intern, z.B. zur Anbindung der Coral Edge TPU. Die hier aufgef\u00fchrten Schnittstellen ber\u00fccksichtigen dies bereits und stehen Ihnen ohne Einschr\u00e4nkung zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n\n<ul>\n<li>Resource Domain Controller (RDC), unterst\u00fctzt vier Dom\u00e4nen und bis zu acht Regionen<\/li>\n<li>Arm TrustZone (TZ) Architektur<\/li>\n<li>On-Chip-RAM (OCRAM) sicherer Bereichsschutz mit OCRAM-Controller<\/li>\n<li>Hochsicherheitsstiefel (HAB)<\/li>\n<li>Modul f\u00fcr kryptografische Beschleunigung und Sicherheit (CAAM)<\/li>\n<li>Sicherer nichtfl\u00fcchtiger Speicher (SNVS): Sichere Echtzeituhr (RTC)<\/li>\n<li>Sichere JTAG-Steuerung (SJC)<\/li>\n<li>Krypto-Coprozessor Microchip ATECC608A<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Der Coral SoM ben\u00f6tigt eine 5-V-Spannungsversorgung und erzeugt alle anderen erforderlichen Spannungen selbst mit einem On-Board-PMIC.<\/p>\n<p>Leistungsaufnahme des SoM ca:<\/p>\n<ul>\n<li>Leerlauf: 2,6 W<\/li>\n<li>im Leerlauf mit HDMI-Ausgang: 3.0 W<\/li>\n<li>Hohe Leistung: 6,2 W<\/li>\n<\/ul>\n\n<ul>\n<li>Abmessungen des Coral SoM: 40 mm x 48 mm x 5,11 mm<\/li>\n<li>Gewicht: 13 g<\/li>\n<li>Anschluss an die Tr\u00e4gerkarte: Das SoM wird \u00fcber drei 100-polige Steckverbinder (Hirose DF40C-100DP-0,4V) mit der Tr\u00e4gerkarte verbunden.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Software-Unterst\u00fctzung<\/h3>\n\n<p>Mendel Linux ist ein von Google entwickeltes Debian-Derivat, speziell f\u00fcr die Coral-Plattform. Ein Bootloader ist auf dem SoM vorinstalliert, Sie m\u00fcssen Mendel Linux manuell installieren.<\/p>\n<p>Mendel Linux verwendet die Upstream-Bin\u00e4rpakete von Debian, um so viel Kompatibilit\u00e4t wie m\u00f6glich zu erhalten und Sicherheitsaktualisierungen rechtzeitig zu erm\u00f6glichen. Es unterst\u00fctzt derzeit nur die Coral Dev Boards (auch bekannt als \"enterprise\" oder \"phanbell\") und die Coral SoM Module (System-on-Modules).<\/p>\n\n<p>Das Coral System-on-Module unterst\u00fctzt die Ausf\u00fchrung von (kompilierten) TensorFlow Lite Modellen auf seiner EdgeTPU.<\/p>\n\n<p>Das Coral System-on-Module unterst\u00fctzt AutoML Vision Edge zur schnellen Bereitstellung von Bildklassifizierungsmodellen.<\/p>\n<h3>Potenzial f\u00fcr industrielle Anwendungen<\/h3>\n<p>Die Google Coral TPU &amp; TensorFlow Lite sind eine revolution\u00e4re Produktplattform f\u00fcr Machine Learning Anwendungen! Dies erm\u00f6glicht eingebettete L\u00f6sungen, die z.B. Probleme mit Werkst\u00fccken erkennen, Verkehrssituationen erkennen und vieles mehr.<\/p>\n<p>Das Coral SoM (System-on-Module) ist geeignet, wenn Sie eine kundenspezifische Hardwarel\u00f6sung anstreben, die h\u00f6here Anforderungen an die Geschwindigkeit der maschinellen Lernverfahren stellt und gleichzeitig einen optimierten Stromverbrauch erfordert.<\/p>\n<p>Als Alternative zum SoM, das eine eigene Plattform bereitstellt, bietet Coral by Google auch PCI-Express-Module und M.2-Module an, mit denen Sie Ihre vorhandene oder neue Standardhardware erweitern k\u00f6nnen.<\/p>\n<h3>Datenblatt<\/h3>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/coral.ai\/static\/files\/Coral-SoM-datasheet.pdf\">Datenblatt f\u00fcr Coral System-on-Module herunterladen (PDF)<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Google-Teilenummer<\/strong>: G650-04474-01<\/p>\n<p><strong>Asus-Teilenummer<\/strong>: 90AN00I4-B0XAY0<\/p>\n\t\t\t\tN\u00fctzliche Links &amp; Dokumentation\n\t\t\t\t\t\t\t<h3>Dokumentation<\/h3>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/coral.ai\/static\/files\/Coral-SoM-datasheet.pdf\">Datenblatt f\u00fcr Coral System-on-Module herunterladen (PDF)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/coral.ai\/docs\/som\/get-started\/\">Erste Schritte mit dem System-on-Module<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/coral.ai\/docs\/edgetpu\/models-intro\">Einf\u00fchrung in Modelle auf der EdgeTPU (Tensor Flow Lite Modelle)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/coral.ai\/docs\/edgetpu\/inference\/\">\u00dcberblick \u00fcber das Inferencing auf der Edge TPU<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/coral.ai\/docs\/edgetpu\/multiple-edgetpu\/\">Ausf\u00fchren mehrerer Modelle mit mehreren Edge TPUs<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/coral.ai\/docs\/edgetpu\/pipeline\/\">Pipelining eines Modells \u00fcber mehrere Edge TPUs<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/coral.ai\/docs\/reference\/py\/\">PyCoral API (Python)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/coral.ai\/docs\/reference\/cpp\/\">Libcoral API (C++)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/coral.ai\/docs\/reference\/cpp\/edgetpu\/\">Libedgetpu API (C++)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/coral.ai\/docs\/edgetpu\/compiler\">Edge TPU-Compiler<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/coral.ai\/models\/\">vorkompilierte Modelle<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/coral.ai\/software\">Alle Software-Downloads<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h3>Google Coral SoM Rechtliche Dokumentation<\/h3>\n<p>finden. <a href=\"https:\/\/coral.ai\/legal\/dev-board\">Konformit\u00e4tserkl\u00e4rungen (EMC, FCC, CE, REACH, RoHS3) hier<\/a>.<\/p>\n\t\t\t\tInformationen f\u00fcr Wiederverk\u00e4ufer\n\t\t\t\t\t\t\t<h3>N\u00fctzliche Links<\/h3>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/pi3g.com\/de\/kontakt\/\">Fragen Sie an, um Wiederverk\u00e4ufer zu werden<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/pi3g.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Resources.zip\">Ressourcen (ZIP)<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h3>Informationen zum Produkt<\/h3>\n<strong>pi3g-Bestellnummer:<br \/>\n<\/strong>koralle.som-1gb\n<strong>GTIN \/ EAN \/ UPC:<br \/>\n<\/strong>0193575001852<em><br \/>\n<\/em>\n<strong>Google Teilenummer:<\/strong><br \/>\nG650-04474-01\n<strong>Beschreibung des Teils:<\/strong><br \/>\nEin vollst\u00e4ndig integriertes System f\u00fcr beschleunigte ML-Anwendungen in einem 40mm x 48mm gro\u00dfen, steckbaren Modul\n<strong>Handelsname:<\/strong><br \/>\n1 GB SOM (System-On-Module)\n<strong>MSRP $:<\/strong><br \/>\n$99.99\n<strong>Ihren Einkaufspreis und Ihre Handelsspanne:<br \/>\n<\/strong><a href=\"https:\/\/pi3g.com\/de\/kontakt\/\">Fragen Sie uns, ob Sie Wiederverk\u00e4ufer werden m\u00f6chten \/ kontaktieren Sie unser Verkaufsteam<\/a>\n<strong>MOQ:<\/strong><br \/>\n10\n<strong>Erlaubtes Verkaufsgebiet<\/strong><br \/>\nBitte <a href=\"https:\/\/pi3g.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Coral-SOM-Country-List-07-31-20.pdf\">das PDF der Zertifizierung einsehen<\/a>.\n<p>Insbesondere sind diese Produkte vom Verkauf in folgende L\u00e4nder ausgeschlossen <strong>Frankreich und die Tschechische Republik<\/strong>und mehrere Embargol\u00e4nder, darunter <strong>China<\/strong>.<\/p>\n\n<strong>Einschr\u00e4nkungen f\u00fcr Endnutzer<\/strong><br \/>\nGem\u00e4\u00df den US Export Administration Regulations (\"EAR\") d\u00fcrfen diese Produkte ausschlie\u00dflich f\u00fcr folgende Zwecke verkauft werden <strong>zivil<\/strong> Endverwendungen.\n<p>Der Verkauf an \"milit\u00e4rische Endverwender\" oder f\u00fcr \"milit\u00e4rische Endverwendung\" und der Verkauf an \"milit\u00e4rische nachrichtendienstliche Endverwender\" oder f\u00fcr \"milit\u00e4rische nachrichtendienstliche Endverwendung\" in China, Hongkong, Russland, Venezuela oder anderen L\u00e4ndern, die in den L\u00e4ndergruppen E:1 oder E.2 aufgef\u00fchrt sind, ist nicht zul\u00e4ssig.<\/p>\n<p>Diese Produkte d\u00fcrfen nicht f\u00fcr nukleare, biologische oder chemische Waffen oder andere verbotene Verwendungszwecke, wie in 15 C.F.R. Teil 744 beschrieben, verwendet werden.<\/p>\n<p>Bitte beachten Sie das Dokument MEU-Zertifizierung in diesem Ordner.<\/p>\n<strong>Standard Packungsgr\u00f6\u00dfe:<br \/>\n<\/strong>60\n<strong>Verpackungsgr\u00f6\u00dfe (Einzelst\u00fcck):<br \/>\n<\/strong>5,5 x 4,3 x 0,7 Zoll\n<strong>Produktgewicht:<br \/>\n<\/strong>2,46 kg\n<strong>ECCN-Nummer:<\/strong><br \/>\n5A992.c\n<strong>HTS-Code:<\/strong><br \/>\nEU HTS: 84715000000<br \/>\nUS HTS: 8471500150\n<strong>Herkunftsland:<\/strong><br \/>\nChina\n<strong>Ist das Teil statisch empfindlich?<\/strong><br \/>\nJa\n<strong>Ist das Teil frei von Blei (Pb)?<\/strong><br \/>\nJa\n<strong>Ist das Teil RoHS-konform?<br \/>\n<\/strong>Ja\n<strong>Ausnahmsweise RoHS-konform?<\/strong><br \/>\nNein\n<strong>Enth\u00e4lt das Teil Lithium?<br \/>\n<\/strong>Nein\n<h3>Google Coral USB Rechtliche Hinweise<\/h3>\n<p>finden. <a href=\"https:\/\/coral.ai\/legal\/usb-accelerator\/\">Konformit\u00e4tserkl\u00e4rungen (EMC, FCC, CE, REACH, RoHS3) hier<\/a>.<\/p>\n\t\t\t\tPresseinformationen und -mittel\n\t\t\t\t\t\t\t<h3>Kostenlose Produktmuster &amp; Presseanfragen<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/pi3g.com\/de\/kontakt\/\">Kontaktieren Sie uns f\u00fcr Presseanfragen und kostenlose Produktproben f\u00fcr akkreditierte Journalisten, Blogger und YouTuber<\/a>.<\/p>\n<h1>\n\t\tUnsere Coral System-on-Module Wiederverk\u00e4ufer\n\t<\/h1>\n\t\t\t<a href=\"https:\/\/pi3g.com\/de\/kontakt\/\" target=\"_self\" role=\"button\" rel=\"noopener\">\n\t\t\t\t\t\tVolumenanfrage\n\t\t\t\t\t<\/a>\n<h2>\n\t\tGlobale Wiederverk\u00e4ufer\n\t<\/h2>\n\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/buyzero.de\/products\/google-coral-system-on-module-som-1gb\" target=\"_self\" itemprop=\"url\" rel=\"noopener\">\n\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/pi3g.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/buyzero_raspberry_pi_shop_deutschland.jpg\" alt=\"buyzero.de\" itemprop=\"image\" height=\"130\" width=\"500\" title=\"buyzero_raspberry_pi_shop_deutschland\" onerror=\"this.style.display='none'\"  \/>\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\tbuyzero.de\n<h2>\n\t\tDeutschland, \u00d6sterreich und Schweiz\n\t<\/h2>\n\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/buyzero.de\/products\/google-coral-system-on-module-som-1gb\" target=\"_self\" itemprop=\"url\" rel=\"noopener\">\n\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/pi3g.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/buyzero_raspberry_pi_shop_deutschland.jpg\" alt=\"buyzero.de\" itemprop=\"image\" height=\"130\" width=\"500\" title=\"buyzero_raspberry_pi_shop_deutschland\" onerror=\"this.style.display='none'\"  \/>\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\tbuyzero.de\n\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.pollin.de\/p\/google-coral-system-on-module-som-1gb-811333\" target=\"_self\" itemprop=\"url\" rel=\"noopener\">\n\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/pi3g.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Pollin-300x97.png\" alt=\"pollin.de\" itemprop=\"image\" height=\"97\" width=\"300\" title=\"pollin.de\" onerror=\"this.style.display='none'\"  \/>\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\tpollin.de\n<h2>\n\t\tD\u00e4nemark, Norwegen, Schweden und Finnland (+ baltische L\u00e4nder)\n\t<\/h2>\n<h2>\n\t\tNiederlande und Belgien\n\t<\/h2>\n<h2>\n\t\tPolen\n\t<\/h2>\n<h2>\n\t\tIsrael\n\t<\/h2>\n<h2>\n\t\tItalien\n\t<\/h2>\n<h2>\n\t\tSpanien und Portugal\n\t<\/h2>\n<h2>\n\t\tVereinigtes K\u00f6nigreich und Irland\n\t<\/h2>\n\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/thepihut.com\/products\/google-coral-system-on-module-som-1gb\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" itemprop=\"url\">\n\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/pi3g.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/thepihut-logo.png\" alt=\"thepihut.com\" itemprop=\"image\" height=\"286\" width=\"854\" title=\"thepihut.com\" onerror=\"this.style.display='none'\"  \/>\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\tthepihut.com\n\t<h3>Zus\u00e4tzliche rechtliche Informationen<\/h3>\n<p>Die von Google angebotenen Produkte haben nichts mit den Produkten zu tun, die unter den CORAL-Marken der Orient Development Enterprises Ltd. in Taiwan angeboten werden.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Coral System-on-Module (SoM) 1 GB Ein voll integriertes System f\u00fcr beschleunigte ML-Anwendungen in einem 40mm x 48mm gro\u00dfen, steckbaren Modul. Das Google Coral System-on-Module (SoM) 1 GB ist ein vollst\u00e4ndig integriertes Systemmodul f\u00fcr hardwarebeschleunigte Machine-Learning-Anwendungen, bestehend aus CPU, GPU, Edge TPU, Wi-Fi, Bluetooth und Speicher in einem kleinen Formfaktor (40 mm x 48 mm) ....<\/p>","protected":false},"author":492,"featured_media":0,"parent":27267,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"class_list":["post-29294","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pi3g.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/29294","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pi3g.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/pi3g.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pi3g.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/492"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pi3g.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=29294"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/pi3g.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/29294\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":29654,"href":"https:\/\/pi3g.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/29294\/revisions\/29654"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pi3g.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/27267"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pi3g.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=29294"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}